深圳國際研究生院“AI+大數(shù)據(jù)”助力深圳市南山區(qū)防控疫情科學(xué)復(fù)工

清華新聞網(wǎng)2月14日電 在本次抗擊新冠疫情的斗爭中,，清華大學(xué)深圳國際研究生院通過運用“AI+大數(shù)據(jù)”，助力深圳市南山區(qū)防控疫情科學(xué)復(fù)工,。

2月1日,，清華大學(xué)深圳國際研究生院馬兆遠課題組首次公布基于AI技術(shù)的對全國疫情擴散情況及高峰期預(yù)測模型,。根據(jù)后續(xù)一周內(nèi)國家衛(wèi)計委公布的疫情實時數(shù)據(jù)反饋,，該模型在一周（2月1日至2月7日）之內(nèi)的預(yù)測結(jié)果與真實情況吻合度較高，平均準確率達98%以上,。團隊比較早地對疫情高峰期及拐點出現(xiàn)時間做出“2月7-12日內(nèi)達到峰值,，疫情拐點最遲于2月16日前后出現(xiàn)，總感染人數(shù)或達7萬”的預(yù)判,，該預(yù)測與鐘南山院士的判斷互相印證,。雖然預(yù)測結(jié)果的準確度得到驗證，課題組團隊并沒有因此松懈，而是不斷根據(jù)最新的數(shù)據(jù)變化調(diào)整參數(shù),、優(yōu)化擬合結(jié)果,，同時積極聯(lián)絡(luò)政府相關(guān)科技、數(shù)據(jù)信息等部門,，讓預(yù)測結(jié)果成為施策者有力的決策參考,。

2月10日是全國各地企業(yè)逐步開放復(fù)工的日子，但與之而來的是更加嚴峻復(fù)雜的流動人口公共衛(wèi)生防疫形勢,。在廣東省深圳市南山區(qū)抗擊新型冠狀病毒感染肺炎疫情的工作中,，清華大學(xué)深圳國際研究生院馬嵐課題組、馬兆遠課題組全力配合深圳市南山區(qū)科技局,、數(shù)據(jù)局等部門各項工作要求,，根據(jù)深圳當(dāng)?shù)胤党菑?fù)工規(guī)劃、復(fù)工人員輸出地來源,、所從事行業(yè),、各企業(yè)用工場所聚集程度等綜合因素，通過AI技術(shù)精準測算建模,，給出在嚴控疫情前提下每天從外地返回南山的復(fù)工人數(shù)建議值,，協(xié)助當(dāng)?shù)卣珳省⒖茖W(xué)施策,，在嚴防疫情擴散前提下對在深企業(yè)人員進行有序復(fù)工,，開辟社會經(jīng)濟復(fù)蘇的抗疫“第二戰(zhàn)場”。

2月11日,，由清華大學(xué)深圳國際研究生院團隊編寫的《關(guān)于利用AI技術(shù)促進深圳市南山區(qū)在防疫形勢下做好企業(yè)復(fù)工工作的建議》報送到深圳市南山區(qū)政府,。次日，清華大學(xué)深圳國際研究生院的同學(xué)們赴南山區(qū)政府?dāng)?shù)據(jù)局,，與在京課題組成員正式開展遠程協(xié)作,，為科學(xué)復(fù)工復(fù)產(chǎn)保駕護航。

供稿：深圳國際研究生院 

編輯：李華山

審核：程曦