深圳國際研究生院“AI+大數(shù)據(jù)”助力深圳市南山區(qū)防控疫情科學(xué)復(fù)工

清華新聞網(wǎng)2月14日電 在本次抗擊新冠疫情的斗爭(zhēng)中，清華大學(xué)深圳國際研究生院通過運(yùn)用“AI+大數(shù)據(jù)”，助力深圳市南山區(qū)防控疫情科學(xué)復(fù)工。

2月1日，清華大學(xué)深圳國際研究生院馬兆遠(yuǎn)課題組首次公布基于AI技術(shù)的對(duì)全國疫情擴(kuò)散情況及高峰期預(yù)測(cè)模型。根據(jù)后續(xù)一周內(nèi)國家衛(wèi)計(jì)委公布的疫情實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋，該模型在一周（2月1日至2月7日）之內(nèi)的預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)情況吻合度較高，平均準(zhǔn)確率達(dá)98%以上。團(tuán)隊(duì)比較早地對(duì)疫情高峰期及拐點(diǎn)出現(xiàn)時(shí)間做出“2月7-12日內(nèi)達(dá)到峰值，疫情拐點(diǎn)最遲于2月16日前后出現(xiàn)，總感染人數(shù)或達(dá)7萬”的預(yù)判，該預(yù)測(cè)與鐘南山院士的判斷互相印證。雖然預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度得到驗(yàn)證，課題組團(tuán)隊(duì)并沒有因此松懈，而是不斷根據(jù)最新的數(shù)據(jù)變化調(diào)整參數(shù)、優(yōu)化擬合結(jié)果，同時(shí)積極聯(lián)絡(luò)政府相關(guān)科技、數(shù)據(jù)信息等部門，讓預(yù)測(cè)結(jié)果成為施策者有力的決策參考。

2月10日是全國各地企業(yè)逐步開放復(fù)工的日子，但與之而來的是更加嚴(yán)峻復(fù)雜的流動(dòng)人口公共衛(wèi)生防疫形勢(shì)。在廣東省深圳市南山區(qū)抗擊新型冠狀病毒感染肺炎疫情的工作中，清華大學(xué)深圳國際研究生院馬嵐課題組、馬兆遠(yuǎn)課題組全力配合深圳市南山區(qū)科技局、數(shù)據(jù)局等部門各項(xiàng)工作要求，根據(jù)深圳當(dāng)?shù)胤党菑?fù)工規(guī)劃、復(fù)工人員輸出地來源、所從事行業(yè)、各企業(yè)用工場(chǎng)所聚集程度等綜合因素，通過AI技術(shù)精準(zhǔn)測(cè)算建模，給出在嚴(yán)控疫情前提下每天從外地返回南山的復(fù)工人數(shù)建議值，協(xié)助當(dāng)?shù)卣珳?zhǔn)、科學(xué)施策，在嚴(yán)防疫情擴(kuò)散前提下對(duì)在深企業(yè)人員進(jìn)行有序復(fù)工，開辟社會(huì)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的抗疫“第二戰(zhàn)場(chǎng)”。

2月11日，由清華大學(xué)深圳國際研究生院團(tuán)隊(duì)編寫的《關(guān)于利用AI技術(shù)促進(jìn)深圳市南山區(qū)在防疫形勢(shì)下做好企業(yè)復(fù)工工作的建議》報(bào)送到深圳市南山區(qū)政府。次日，清華大學(xué)深圳國際研究生院的同學(xué)們赴南山區(qū)政府?dāng)?shù)據(jù)局，與在京課題組成員正式開展遠(yuǎn)程協(xié)作，為科學(xué)復(fù)工復(fù)產(chǎn)保駕護(hù)航。

供稿：深圳國際研究生院 

編輯：李華山

審核：程曦