清華新聞網12月17日電 近日，中國中文信息學會2024學術年會暨第三屆全國大模型智能生成大會（CIPS-LMG 2024）在浙江嘉興舉行，會上頒發(fā)了2024“錢偉長中文信息處理科學技術獎”。計算機系張敏教授團隊牽頭完成的“負責任的內容推薦關鍵技術研究與應用”項目獲得“錢偉長中文信息處理科學技術獎”自然科學類一等獎，計算機系孫茂松教授團隊牽頭完成的“數據驅動與知識指導深度融合的法律智能體系化關鍵技術及其應用”項目、黃民烈教授團隊牽頭完成的“面向開放場景的自然語言生成關鍵技術及應用”項目獲得“錢偉長中文信息處理科學技術獎”技術發(fā)明類一等獎。
張敏團隊獲得“錢偉長中文信息處理科學技術獎”自然科學類一等獎
張敏教授團隊（與快手公司合作）長期專注于負責任的內容推薦關鍵技術，致力于提升推薦系統(tǒng)的精準性、可解釋性、公平性。項目首先提出了知識的多尺度建模及無采樣學習推薦方法，從意圖識別、知識增強和訓練優(yōu)化上提升推薦算法的精準性，形成一批代表性工作。其次，提出了融合用戶內容與知識白盒推理的可解釋推薦，率先提出“可解釋推薦”概念，從推薦結果可解釋、推理過程可解釋等多層次、多粒度開展研究，受到國際學術界的認可。最后，聚焦于面向用戶與平臺多方協(xié)作共贏的公平推薦，從用戶公平、內容公平到雙邊公平提出一系列創(chuàng)新方法，相關研究為緩解推薦系統(tǒng)的不公平起到了重要作用。項目組取得了一批國際領先科研成果，獲得國內外知名學者的大量正面引用，近五年引用量超過一萬次。相關成果獲得了SIGIR 2024唯一時間檢驗獎（中國大陸機構首次），以及六項重要國際會議的最佳論文獎勵和高被引論文榮譽。項目成果服務超過七億用戶，取得顯著社會及經濟效益。
孫茂松團隊獲得“錢偉長中文信息處理科學技術獎”技術發(fā)明類一等獎
孫茂松教授團隊（與北京冪律智能科技有限責任公司、清華大學法學院申衛(wèi)星教授合作）圍繞人工智能與法律深度融合這一推進全面依法治國的重要命題，抓住法律智能這一全球人工智能的重大應用場景，緊扣司法裁判和合同審查這兩個關乎我國法律智能的迫切現實需求，自2016年開始，在國家973計劃項目和國家重點研發(fā)項目等支持下，清華大學自然語言處理團隊、法學院團隊同專注法律智能的北京冪律智能科技有限責任公司緊密合作，以深度學習為主要框架開展深入研究，建立了擁有完全自主可控知識產權的數據驅動與知識指導深度融合的法律智能體系化關鍵技術，并在多個維度推廣應用（如獲獎項目研發(fā)的“冪律”合同智能審查系統(tǒng)，已發(fā)展成為國內深具影響的智能合同審查產品），同時培養(yǎng)了一批高水平交叉學科人才，取得了顯著的社會經濟效益。
黃民烈團隊獲得“錢偉長中文信息處理科學技術獎”技術發(fā)明類一等獎
黃民烈教授團隊（與北京世紀好未來教育科技有限公司合作）針對開放場景下自然語言生成技術在魯棒性、高效性、長文本生成、質量評價等方面面臨的核心挑戰(zhàn)，從生成理論、生成方法、評價體系三個方面系統(tǒng)性地突破關鍵技術。項目組提出非自回歸生成模型的高效生成理論，并基于該理論構建有向無環(huán)圖的建模方法，首次超越自回歸模型的生成質量并實現7-14倍加速。在生成方法上，項目組圍繞知識表示和知識規(guī)劃開展長文本生成方法研究，獲得ACL 2023領域主席獎及多項高被引論文榮譽。在評價體系方面，項目組構建從數據、方法到平臺的生成質量全面評價體系，被70余家知名科研機構使用，產生廣泛的學術影響力。項目組研發(fā)的自然語言生成關鍵技術應用至好未來公司的中文作文自動評價系統(tǒng)，近三年累計調用量超10億次，服務百萬中小學生，取得了顯著的社會和經濟效益。
“錢偉長中文信息處理科學技術獎”是中文信息處理領域的最高科學技術獎，主要授予該領域在基本方法或關鍵技術上有原始創(chuàng)新或重大突破，對推動我國中文信息處理事業(yè)或行業(yè)進步發(fā)揮重要作用，創(chuàng)造出較大經濟效益或社會效益的項目。2024年共評出“錢偉長中文信息處理科學技術獎”六項，其中自然科學類一等獎、技術發(fā)明類一等獎和科技進步類一等獎各兩項。
供稿：計算機系
編輯：李華山
審核：郭玲
