智能汽車與智能交通論壇在清華舉辦

清華新聞網(wǎng)7月15日電（通訊員 張靜一）7月13日，“智能汽車與智能交通——清華大學(xué)暑期學(xué)校論壇”在清華大學(xué)主樓舉辦。論壇由汽車安全與節(jié)能國家重點實驗室和清華大學(xué)交通校友會共同主辦，由汽車系和土木系聯(lián)合承辦。

特聘專家冉斌教授、密西根大學(xué)劉向宏教授、伊利諾伊理工杜麗麗教授等出席論壇并做主題演講。汽車系張劍波教授主持了開幕式，汽車系主任李克強教授和清華大學(xué)交通校友會班學(xué)剛教授先后致辭。

特聘專家冉斌教授做主題演講。

作為第一位演講嘉賓，冉斌對基于基礎(chǔ)設(shè)施的智能網(wǎng)聯(lián)交通系統(tǒng)進行了系統(tǒng)的介紹。他認為，智能網(wǎng)聯(lián)和自動駕駛由低到高可分為多個階段，特斯拉和谷歌的自動駕駛汽車處于從協(xié)同自動駕駛向帶條件的自動駕駛過渡的階段。 

密西根大學(xué)劉向宏教授做主題演講。

劉向宏圍繞聯(lián)網(wǎng)汽車和自動駕駛汽車的交通流控制介紹了他的研究工作。他以交叉路口車流量的預(yù)測為例，得出的預(yù)測數(shù)據(jù)與實際觀測數(shù)據(jù)的誤差在10%以內(nèi)。這種預(yù)測方法可用于指導(dǎo)交叉路口頭車行駛路線的控制。 

伊利諾伊理工杜麗麗教授做主題演講。

杜麗麗的研究課題與我們在日常生活中經(jīng)常遇到交通擁堵密切相關(guān)。她嘗試尋找能解決協(xié)同尋路問題的方案：通過信息計算中心收集交叉路口各個車輛的信息，每收集一次，車輛都可以根據(jù)當(dāng)前信息改變決策，如此往復(fù)，達到收斂和平衡，幫助每個車輛選擇并確定好合適的路線。

西北大學(xué)聶宇教授做主題演講。

聶宇認為未來社會的出行模式，將以大的出行公司掌管個人出行的形式出現(xiàn)。車輛將實現(xiàn)自動駕駛，人們在車內(nèi)可以辦公。由于出行需求增多，擁堵仍不可避免，所以人們出行將傾向于選擇自動駕駛網(wǎng)約車配合公交車的形式。他認為這種基于路線的方法效率更高，而且可以降低運行商和用戶的成本。 

“滴滴”出行大數(shù)據(jù)高級總監(jiān)楊帆博士做主題演講。

楊帆的演講主要圍繞大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)在“滴滴”出行中的應(yīng)用展開。“滴滴”出行每天產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，只有大數(shù)據(jù)技術(shù)和機器學(xué)習(xí)才能應(yīng)對。他介紹了“滴滴”出行全局智能運力調(diào)度系統(tǒng)的功能，讓聽眾對滴滴服務(wù)的細節(jié)有了更切近的了解。

本次論壇作為清華大學(xué)暑期學(xué)校的延伸，吸引了包括清華大學(xué)師生，暑期學(xué)校的學(xué)員和汽車行業(yè)從業(yè)人員在內(nèi)共計300余人參加。

供稿：汽車系 編輯：李華山 徐靜