清華大學自動化系博士生獲得CAA（中國自動化學會）優(yōu)秀博士學位論文獎
清華新聞網(wǎng)11月26日電 近日，清華大學自動化系2篇博士學位論文獲得CAA（中國自動化學會）優(yōu)秀博士學位論文獎，分別是徐文立教授指導的博士生王慶的論文《視覺目標跟蹤關(guān)鍵技術(shù)研究》和戴瓊海教授指導的博士生曹汛的論文《光譜與深度視頻捕獲研究》。
王慶的博士論文對視覺目標跟蹤中的關(guān)鍵問題，包括對象表示、外觀建模、目標函數(shù)的定義與優(yōu)化等進行了研究，提出了基于張量的目標表示方法、基于偏最小二乘的外觀建模方法、基于表示和分類聯(lián)合優(yōu)化的跟蹤算法，以及一般先驗信息在跟蹤問題中的使用方法。發(fā)表SCI檢索高水平國際期刊論文5篇（包括IEEE Transactions 3篇），EI檢索國際會議論文5篇。研究成果具有較大的創(chuàng)新性，得到了同行的認可，被本領域著名國際期刊TPAMI、TIP、TCSVT、TSMC、PR等，著名國際會議NIPS、ICIP等引用。截至目前，發(fā)表的論文已被他引182次。王慶同學還獲得了清華大學綜合優(yōu)秀一等獎學金（兩次）、自動化系學術(shù)新秀、北京市優(yōu)秀畢業(yè)生、清華大學優(yōu)秀博士學位論文等榮譽和獎勵。
曹汛的博士論文針對當前成像過程中普遍存在的深度丟失和光譜欠采樣問題開展研究：提出一種高分辨率光譜視頻捕獲理論方法，并且構(gòu)建了原型系統(tǒng)，實現(xiàn)了在光譜（1nm）、空間（百萬像素量級）、時間（實時）三個維度上的高分辨率信息獲取；提出多元信息融合的二維視頻深度恢復方法，實現(xiàn)了二維視頻在信息欠定條件下的高質(zhì)量深度恢復，并成功應用于二維視頻立體轉(zhuǎn)換；提出一種連續(xù)變量假設的多視點深度重建方法，相比經(jīng)典離散優(yōu)化，采用連續(xù)深度變量構(gòu)造目標函數(shù)，避免固有量化誤差，實現(xiàn)了多視點空域平滑、時域穩(wěn)定的深度視頻重建。發(fā)表高水平論文12篇；并將理論聯(lián)系實際應用，獲 23項發(fā)明專利授權(quán)，產(chǎn)生了一定的學術(shù)和工業(yè)影響。光譜相機研究列入2011年歐洲圖形學學會年度研究進展報告。深度重建研究成果被美國電氣電子工程師學會作為“亮點”研究介紹，受邀在立體視頻領域國際會議上做2小時主題報告；參與多項科研項目，帶領小組研制的“清立方”立體視頻芯片成功實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)推廣，獲得2012年度國家技術(shù)發(fā)明一等獎、2011年度教育部技術(shù)發(fā)明一等獎、教育部、國務院學位委員會“博士研究生學術(shù)新人獎”、微軟學者、北京市優(yōu)秀博士、清華大學學術(shù)新秀等多項。
據(jù)悉，為推動中國自動化領域的科技進步，鼓勵創(chuàng)新性研究，促進青年專業(yè)人才成長，中國自動化學會自2014年起設立CAA優(yōu)秀博士學位論文獎。此次論文評選工作于4月初啟動，經(jīng)同行評審專家組初評，評審委員會終評，共評選出10篇CAA優(yōu)秀博士學位論文獎。
供稿：自動化系 編輯：蕾蕾
