清華新聞網(wǎng)11月13日電 11月3日，美國國家科學院院士,、美國藝術(shù)與科學院院士,，阿貝爾獎（Abel Prize）和奈望林納獎（Nevanlinna Prize）得主，普林斯頓高等研究院數(shù)學學院教授阿維·威格德森（Avi Wigderson）做客清華大學交叉信息研究院,，帶來題為“模仿游戲（Imitation Games）”的特邀報告,。交叉信息研究院院長姚期智院士主持講座，并與嘉賓展開對話,。
姚期智介紹嘉賓
姚期智首先介紹了阿維·威格德森教授在數(shù)學和計算機領域的卓越成就,，并借此激勵青年研究者作出里程碑式的成果，成為科學界的燈塔,。
阿維·威格德森作講座
阿維·威格德森從阿蘭·圖靈提出“圖靈測試”出發(fā),，敘述了“模仿學習”理論的沿革及其在密碼學、隨機性,、離散數(shù)學,、數(shù)論等領域的現(xiàn)代應用。他基于凱撒密碼（Caesar’s Cipher）,、恩尼格瑪密碼機（Enigma machine）,、選舉（secure elections）等案例，引導聆聽者思考安全性的定義、隨機性的應用,、隱私和效用的平衡等問題,。
在場師生與阿維·威格德森互動
在場師生與威格德森積極互動。交叉信息研究院段路明教授從量子計算的角度對算法穩(wěn)定性進行提問,，2021級本科生王一川和2022級本科生李星漢從算法與人工智能學習的關(guān)系等角度與嘉賓探討,。姚期智則幽默地對比了GPT4和人類的表現(xiàn)，引導大家重新審視“圖靈測試”的內(nèi)涵,。
姚期智對話阿維·威格德森
茶歇過后,，姚期智與阿維·威格德森開啟了下午的對話環(huán)節(jié)，就大語言模型出現(xiàn)后理論計算機研究的發(fā)展方向,、復雜問題的簡明架構(gòu)等問題進行交流,。對于理論計算機研究將如何應對人工智能發(fā)展這一問題，阿維·威格德森表示,，盡管包括大語言模型在內(nèi)的人工智能有很多驚人表現(xiàn),，但最重要的問題是還有什么是AI不能做的。
阿維·威格德森還回答了現(xiàn)場同學提出的“如何進入新領域”“如何增強科研自信心”“理論計算機研究的意義”“如何應對科研壓力”等問題,。阿維·威格德森表示,，自己曾為解決一個開放性問題用了40年時間，并基于此建議同學們要選擇自己喜歡的研究領域和話題,，并享受在失敗中不斷學習的過程,，這樣才能在科研道路上走得長遠。
供稿：交叉信息研究院
編輯：李華山
審核：郭玲
