清華新聞網7月23日電 近日，IEEE/ACM國際服務質量學術研討會(IEEE/ACM International Symposium on Quality of Service,，簡稱IWQoS)在香港科技大學（廣州）舉辦,。清華大學網絡研究院教師李琦和計算機系教師徐恪團隊發(fā)表的論文“基于未標記可疑記錄的欺詐交易檢測增強”（Enhancing Fraud Transaction Detection via Unlabeled Suspicious Records）榮獲本次會議唯一最佳論文獎（Best Paper Award）。
獲獎證書
近年來,，以5G,、人工智能等通信和數字技術為代表的新一輪科技革命突飛猛進，數字交易平臺借此成為我們日常生活中的重要部分,。與此同時,，針對此類平臺的形式各異的欺詐風險也在迅速蔓延，為維護平臺和用戶財產安全帶來巨大挑戰(zhàn),。該論文針對平臺上日益隱蔽的欺詐風險，首次提出利用在線識別的可疑交易增強特征空間,，從而提升對隱蔽性欺詐交易的檢測效果,。評審專家一致認為，對可疑交易數據的分析利用的創(chuàng)新思路具有指導意義,。
IWQoS是IEEE和ACM聯(lián)合主辦的計算機網絡領域的著名學術會議之一,，創(chuàng)辦于1993年，作為分享網絡服務質量相關前沿工作的學術平臺受到海內外學者的廣泛關注,。
供稿：網絡研究院
編輯：李華山
審核：王曉霞
