清華新聞網(wǎng)4月7日電 近日，軟件學院劉世霞教授課題組的論文“RouteFlow: 基于軌跡感知的動畫方法”（RouteFlow: Trajectory-Aware Animated Transitions）獲得第43屆人機交互國際大會（The ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems 2025，簡稱“CHI 2025”）最佳論文獎。
獲獎論文針對現(xiàn)有動畫方法難以兼顧全局趨勢與局部熱點、物體間遮擋嚴重等問題，提出了基于軌跡感知的動畫方法RouteFlow（項目主頁：https://trajectory-anim.github.io/）。該方法以公交車-線路隱喻，將動畫設(shè)計中的運動路徑規(guī)劃與物體布局建模為“公交車線路規(guī)劃”與“乘客座位分配”的序列優(yōu)化問題，并提出了自底向上的層次化邊捆綁算法與增量圓堆積算法對該問題進行求解。數(shù)值實驗和用戶實驗的結(jié)果表明，RouteFlow在識別全局趨勢和定位局部熱點兩方面性能更優(yōu)，同時在追蹤物體運動的方面也表現(xiàn)出良好的效果。
RouteFlow方法建模
CHI是人機交互與可視化領(lǐng)域頂尖學術(shù)會議，重點探討人機交互與可視化領(lǐng)域的創(chuàng)新研究和實際應用。2025年共收到投稿5014篇，最終評選出50篇論文為最佳論文獎（占總投稿數(shù)的1%）。劉世霞教授課題組論文的作者包括：李端、郭心源、舒欣歡（英國紐卡斯爾大學）、肖嵐茜（清華大學美術(shù)學院）、俞凌云（西交利物浦大學）、劉世霞。
供稿：軟件學院
編輯：劉芳芳
審核：郭玲
