精準預警腫瘤發(fā)生并進行有效干預對降低腫瘤發(fā)生率至關重要。人工智能時代，如何讓具有“治未病”特色理論與豐富實踐的中醫(yī)更好地在腫瘤防治上發(fā)揮作用？清華大學北京市中醫(yī)藥交叉研究所所長、歐洲科學與藝術院院士李梢?guī)ьI團隊歷經(jīng)20余年研究，創(chuàng)出基于人工智能的腫瘤中西醫(yī)防治新方法AI-TWM，并在胃癌早期防治上取得良好的示范應用效果。
這一腫瘤防治方法學上的重要成果為腫瘤早期防治研究和傳統(tǒng)醫(yī)學研究提供了新的視角，并于近日在美國癌癥研究協(xié)會旗下權威期刊《癌癥發(fā)現(xiàn)》上發(fā)表。
據(jù)悉，AI-TWM的核心在于利用基于生物網(wǎng)絡的人工智能算法，系統(tǒng)發(fā)掘與腫瘤發(fā)生風險相關的中西醫(yī)宏觀模態(tài)特征，構建了中西醫(yī)特征的腫瘤風險智能預警模型，實現(xiàn)腫瘤發(fā)生高風險人群的精準辨識。同時，通過團隊自創(chuàng)的網(wǎng)絡藥理學分析方法，系統(tǒng)辨識腫瘤發(fā)生及干預機制的分子網(wǎng)絡，并以該網(wǎng)絡為靶標，從傳統(tǒng)中藥中發(fā)掘能有效抑制腫瘤發(fā)生的藥物。
“我們通過集成系列自主原創(chuàng)的高精度智能預測算法，結合臨床與實驗驗證，實現(xiàn)了中西醫(yī)表型-組織-細胞-分子-中西藥物多層次網(wǎng)絡關聯(lián)的全景式解析，構建了中西醫(yī)藥的分子網(wǎng)絡導航系統(tǒng)，破解了長期以來中藥成分復雜、病證復雜及其相互關聯(lián)復雜導致中醫(yī)藥‘復雜性’原理難以闡釋的難題。”李梢說。
據(jù)他介紹，通過此方法，團隊還建立“胃癌極早期中西醫(yī)智能與精準防治體系”，采集并解析50余萬例胃炎癌轉化中西醫(yī)臨床數(shù)據(jù)，并通過解析多層次生物網(wǎng)絡，發(fā)現(xiàn)胃癌風險預警相關中西醫(yī)特征以及“胃癌極早期細胞”。目前，該體系已在我國多個胃癌高發(fā)區(qū)和50多家醫(yī)院推廣應用，助力國家慢性病綜合防控示范區(qū)建設，使腫瘤“治未病”成為可能。
編輯：李華山
