今年11月，最高人民法院發(fā)布了“法信法律基座大模型”（以下簡稱大模型）。這是最高法積極探索使用人工智能技術為司法賦能，推動人工智能與司法工作深度融合的重要成果。
定位于國內法治領域“行業(yè)基座”大模型，它是如何“學習”法學知識和司法審判業(yè)務的？在積極擁抱科技的同時，如何確保大模型可靠可控？未來大模型將給法律行業(yè)帶來怎樣的“智體驗”？《法治日報》記者就此采訪了大模型合作研發(fā)團隊負責人和有關專家。
先通后專通專結合
如何讓大模型“學習”法學知識，并遵循司法規(guī)律將司法審判業(yè)務需求與大模型技術相結合？大模型合作研發(fā)團隊技術負責人之一、清華大學計算機科學與技術系副教授劉知遠說，這需要讓模型實現(xiàn)從“通才”到“專才”的轉變，類比于人類的知識學習過程，即先接受廣泛的基礎教育，再接受法律專業(yè)培訓，最后獲取特定任務的實踐經驗。
“服務法律業(yè)務的大模型不僅需要理解社會常識、了解行業(yè)慣例、精通法律知識，更要具備人類的價值觀，并與中國特色社會主義核心價值觀保持一致，這樣的模型才能更好地服務于司法業(yè)務實踐。”劉知遠說，“先通后專，通專結合”，實現(xiàn)對法律業(yè)務的可靠支撐。
劉知遠介紹說，在大模型“學習”法學知識、司法審判業(yè)務的過程中，研發(fā)團隊應用了基于課程學習的模型訓練技術，分階段、遞進式地使用不同類型的訓練數(shù)據(jù)，以最大化專業(yè)數(shù)據(jù)的價值；應用了高效的數(shù)據(jù)治理與合成技術，解決了特定場景下數(shù)據(jù)樣本量有限的問題；通過加入安全對齊語料培養(yǎng)模型價值觀，增強模型內生安全，并且在系統(tǒng)設計上，通過全鏈路多級工程方案確保模型輸出內容安全可靠；此外，還采用基于規(guī)模法則的模型風洞技術，保證了大模型訓練結果的高效、穩(wěn)定、可控。
法律和計算機科學是如何跨學科合作研發(fā)大模型的？劉知遠說，模型需要實現(xiàn)通用能力與專業(yè)知識的深度融合，不僅要求技術上的創(chuàng)新，還依賴于不同行業(yè)專家之間的緊密合作以及知識共享。
“為確保模型在法律領域的結果具有專業(yè)性，需要法學專家對計算機專家進行指導。”劉知遠說，在深圳智能審判輔助項目中，廣東省深圳市中級人民法院、人民法院出版社投入了大量業(yè)務專家對模型效果進行指導與評測，構建了優(yōu)質的評測數(shù)據(jù)集和評測標準。模型的訓練過程融入了大量專家知識，在法律法規(guī)理解、法律事實整理、案件爭議焦點發(fā)現(xiàn)、決策推理等多個任務的評測指標上有了較大提升。
確保內容安全可靠
法律行業(yè)積極迎接并擁抱科技革命和產業(yè)變革，在利用人工智能等科技成果賦能法律實踐的進程中，也有諸多關鍵問題需要高度關注。
“在研發(fā)建設大模型過程中，要防范大模型技術的一般性應用風險，更需要在大模型應用的專業(yè)性、內容安全、數(shù)據(jù)合規(guī)、隱私保護、制度機制保障等方面作出長期不懈的努力。”人民法院出版社總編輯余茂玉說。
“法律行業(yè)應用大模型，要在中國特色社會主義法治體系之下，既要同中國法治建設實際相結合，也要同中華優(yōu)秀傳統(tǒng)法律文化相結合，要堅持正確的政治導向，弘揚社會主義核心價值觀和社會主義法治精神，要確保內容安全。”人民法院出版社副總編輯、人民法院電子音像出版社社長林志農說，法律思維本身特有的邏輯性、嚴謹性，要求大模型具備更為強大的邏輯推理能力和論證能力。法律文本及各種法律文書在應用時有規(guī)范性和嚴肅性的要求，因此它對大模型生成內容的專業(yè)合規(guī)、安全可信提出了更高的要求。
在林志農看來，可靠可控是大模型名稱中“基座”兩字的應有之意。大模型在法律行業(yè)廣泛應用，其研發(fā)和預訓練需要用大量合規(guī)的法律數(shù)據(jù)。其能力也主要是應用到各種法律業(yè)務場景，所以大模型的安全可靠、自主可控特別重要。大模型在語料來源合法性、標注規(guī)范性、輸出合規(guī)性、內容安全性上嚴格遵照監(jiān)管要求。
“大模型研發(fā)團隊的構成包括組織領導團隊、規(guī)劃管控團隊、技術研發(fā)團隊。”人民法院電子音像出版社副社長石鵬說，其中，規(guī)劃管控團隊設計了大模型的六大支撐體系，即知識工程體系、評測體系、數(shù)據(jù)合規(guī)體系、內容安全體系、傳統(tǒng)安全和創(chuàng)新安全體系、算力資源籌劃體系。
“研發(fā)團隊構建了大模型的評測方法和評價標準。評價指標體系廣泛涵蓋了大模型的能力體系，尤其注重法律專業(yè)性測評和內容安全測評。”石鵬說。
“在探索模型在法律行業(yè)的應用邊界時，需要計算機專家對法學專家進行指導。”劉知遠說，在大模型落地于真實的法律應用場景時，需要厘清大模型在不同場景下的適用度和能力邊界。實踐中，通過模型開發(fā)人員給出應用建議，確保真實應用場景中模型能力可控；同時，也明確了模型在實際業(yè)務中的輔助角色，嚴格保證人的決策權。
成為辦案智能助手
“我們將推進大模型融入全國法院‘一張網’。”余茂玉說，經過對大模型底層能力進行更有針對性、場景性的開發(fā)應用后，一批數(shù)字化、智能化的“辦案助理”“普法助手”“領域找法查案專家”“個人法律知識管家”等將上線應用，成為法律從業(yè)者的AI智能助手。
余茂玉說，大模型技術提供嵌入業(yè)務場景的人工智能解決方案，能夠有效賦予法律業(yè)務的“新能力”和“智體驗”，進而促進產業(yè)聚合和技術創(chuàng)新，將會成為法律行業(yè)的創(chuàng)新引擎。
對大模型，研發(fā)團隊和法學專家都有很多期待。
“未來，大模型應在極大提升法律工作者工作效率的同時，更好地實現(xiàn)工作的規(guī)范化以及統(tǒng)一法律適用。”劉知遠說。
“隨著大模型智能體技術的發(fā)展，每一位法律工作者都可以擁有專屬的智能體助理，承擔機械的重復性勞動以及簡單的創(chuàng)造性工作。”劉知遠說，在不久的將來，法律智能體還會呈現(xiàn)多角色分工與多智能體協(xié)同。當事人、律師、法官、法律學者都能夠通過專屬自身角色的智能體助手，構建出一個更高質量、更高效的群體智能工作協(xié)同網絡。
“相信大模型能夠在統(tǒng)籌推進國內法治和涉外法治中發(fā)揮更大作用。”中國政法大學數(shù)據(jù)法治研究院教授張凌寒說。
“目前，我國的法律基座大模型主要面向國內市場，國際化程度較低，對國際市場的需求和法律法規(guī)的理解還不夠深入。”張凌寒說，要更好地提升我國在這一領域的國際影響力，需要加強國際合作，與國際組織、外國政府和企業(yè)建立合作關系，積極參與技術標準制定，提高模型的國際認可度。
“以法學為代表的實踐性學科，長期面臨數(shù)據(jù)壁壘和機制差異等問題，這在一定程度上造成了實務需求與人才培養(yǎng)脫節(jié)的現(xiàn)象。”清華大學科研院院長、互聯(lián)網司法研究院院長劉奕群說，傳統(tǒng)法學實證研究獲取樣本的成本高、難度大，且樣本數(shù)量有限，難以及時、準確、全面地反映社會實際運行狀態(tài)，而以大模型為基礎的多智能體技術，能夠模擬復雜系統(tǒng)中多個主體的交互行為，包括各主體之間的博弈與協(xié)作。
“未來，我們將進一步探索司法多智能體技術在復雜系統(tǒng)模擬、協(xié)同決策以及動態(tài)調整中的能力，模擬法律適用過程中不同角色，如法官、律師、當事人等之間以及不同群體之間的互動行為，為法學研究和法學教育提供仿真、高效、便捷的基礎實驗設施平臺。”劉奕群說，以人工智能賦能傳統(tǒng)實證法學研究范式的變革，將為法學研究和人才培養(yǎng)貢獻一份力量。
編輯：李華山
