穿戴無創(chuàng)腦機(jī)接口設(shè)備就能操作無人機(jī),？日前,，天津大學(xué)腦機(jī)海河實(shí)驗(yàn)室和清華大學(xué)集成電路學(xué)院共同開發(fā)了一款基于憶阻器神經(jīng)形態(tài)器件的新型無創(chuàng)演進(jìn)腦機(jī)接口系統(tǒng)，并首次揭示了腦電發(fā)展與解碼器演化在腦機(jī)交互過程中的協(xié)同增強(qiáng)效應(yīng),，成功實(shí)現(xiàn)了人腦對(duì)無人機(jī)的高效四自由度操控,。相關(guān)成果于近日在《自然·電子》上在線發(fā)表。
腦機(jī)接口能實(shí)現(xiàn)大腦與機(jī)器直接信息交流,，促進(jìn)生物智能與機(jī)器智能融合,，被公認(rèn)為是新一代人機(jī)交互和人機(jī)混合智能的核心技術(shù),。如何通過腦機(jī)之間的信息交互實(shí)現(xiàn)“互學(xué)習(xí)”，進(jìn)而促進(jìn)腦機(jī)智能的協(xié)同演進(jìn),，是突破腦機(jī)性能瓶頸的重點(diǎn)和難點(diǎn),。
天津大學(xué)與清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，腦電信號(hào)中的非平穩(wěn)特性不僅來源于傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為的背景腦電變異,，而且與閉環(huán)腦機(jī)交互引導(dǎo)下的任務(wù)腦電演變密切相關(guān),。基于這一發(fā)現(xiàn),，團(tuán)隊(duì)通過憶阻器神經(jīng)形態(tài)器件構(gòu)建了全新的腦機(jī)接口系統(tǒng),，提出了“雙環(huán)路腦機(jī)協(xié)同演進(jìn)框架”。在雙環(huán)路框架下,，“機(jī)學(xué)習(xí)”環(huán)路中的憶阻器解碼器通過適應(yīng)腦電信號(hào)波動(dòng)完成解碼參數(shù)更新,，“腦學(xué)習(xí)”環(huán)路中的任務(wù)相關(guān)腦電特征在“決策—反饋”循環(huán)的引導(dǎo)下不斷正向演化。
相比于傳統(tǒng)純數(shù)字硬件方案,，憶阻器新方案的歸一化解碼速度提高了2個(gè)數(shù)量級(jí)（百倍）以上,，能耗降低了3個(gè)數(shù)量級(jí)（千分之一）以下，高效支撐了四自由度腦控?zé)o人機(jī)任務(wù)目標(biāo)的成功實(shí)現(xiàn),。在連續(xù)6小時(shí)的長時(shí)程腦機(jī)交互實(shí)驗(yàn)中,，大腦和解碼器的貢獻(xiàn)比例呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)變化，最終腦機(jī)接口性能實(shí)現(xiàn)了約20%的準(zhǔn)確率提升,。
“這項(xiàng)研究首次提出了腦機(jī)協(xié)同演進(jìn)的概念,，并基于憶阻器神經(jīng)形態(tài)器件完成了技術(shù)驗(yàn)證，為未來實(shí)用型腦機(jī)接口系統(tǒng)提供了重要的理論基礎(chǔ)與技術(shù)支撐,，也為腦機(jī)融合智能的發(fā)展開辟了新的方向,。”國家高層次人才計(jì)劃入選者,、天津大學(xué)腦機(jī)海河實(shí)驗(yàn)室教授許敏鵬表示,。“我們這款系統(tǒng)未來計(jì)劃拓展到更多便攜式或可穿戴腦機(jī)接口設(shè)備中,，服務(wù)于消費(fèi)級(jí),、醫(yī)療級(jí)等各類智能人機(jī)交互實(shí)用場景?！?/p>
據(jù)了解,，該研究由天津大學(xué)與清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)合作開展，天津大學(xué)腦機(jī)海河實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)完成協(xié)同演進(jìn)腦機(jī)接口軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)與范式算法實(shí)現(xiàn),，清華大學(xué)集成電路學(xué)院團(tuán)隊(duì)完成協(xié)同演進(jìn)憶阻器神經(jīng)形態(tài)器件硬件設(shè)計(jì)及憶阻器算法設(shè)計(jì)部署,。
編輯：李華山
