3月3日,，《中國科學(xué)報》從剛剛落幕的國際可重構(gòu)計算領(lǐng)域頂級會議“FPGA 2025”（以下簡作FPGA’25）獲悉,，今年該會議的最佳論文獎頒發(fā)給了無問芯穹和上海交通大學(xué)、清華大學(xué)共同提出的視頻生成大模型推理IP工作——FlightVGM,。據(jù)了解,，這是FPGA會議首次將該獎項(xiàng)授予完全由中國大陸科研團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)的研究工作，同時也是亞洲國家團(tuán)隊(duì)首次獲此殊榮,。
據(jù)介紹,，這項(xiàng)工作首次在可重構(gòu)邏輯集成電路（FPGA）上實(shí)現(xiàn)了視頻生成模型（VGMs）的高效推理，也是該團(tuán)隊(duì)繼去年在FPGA上加速大語言模型FlightLLM（FPGA’24）后的最新系列工作,。與英偉達(dá)3090 GPU相比,，F(xiàn)lightVGM 在AMD V80 FPGA上實(shí)現(xiàn)了1.30倍的性能提升與4.49倍的能效提升（峰值算力差距超過21倍）,。
《中國科學(xué)報》了解到，此前清華大學(xué)電子系已有相關(guān)工作分別于2016年和2017年被FPGA 國際會議收錄,，其中2017年的論文還在當(dāng)年被評為唯一最佳論文,，只是當(dāng)時該工作系與海外團(tuán)隊(duì)共同完成。此次FPGA’25最佳論文的作者成員全部來自中國,，這也是亞洲首次由單一國家團(tuán)隊(duì)獲得該會議最佳論文獎,。
作者團(tuán)隊(duì)在論文中提到，在大模型部署成本爭議甚囂塵上的產(chǎn)業(yè)背景下,，以FPGA,、ASIC等靈活可編程硬件和專用任務(wù)集成電路來提升硬件運(yùn)行效率，或?qū)⒊蔀榇竽Ｐ吐涞匦侍嵘c成本降低的關(guān)鍵一環(huán),。2024年，無問芯穹曾以大語言模型定制推理IP FlightLLM 被FPGA會議錄取,，今年再次以VGM模型定制推理IP FlightVGM 拿下最佳論文獎,，都是在通過創(chuàng)新硬件架構(gòu)提升效率。據(jù)悉,，這一系列研究成果現(xiàn)已被集成到無問芯穹自研大模型推理IP LPU（Large-model Processing Unit）之中,，并已與合作伙伴開展合作驗(yàn)證。
論文第一作者劉軍是上海交通大學(xué)博士生,，共同一作曾書霖目前在清華大學(xué)從事博士后工作,，通訊作者是清華大學(xué)電子工程系系主任和無問芯穹發(fā)起人汪玉和上海交通大學(xué)副教授、無問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家戴國浩,。
論文鏈接：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3706628.3708864
編輯：李華山
