提到“AI+醫(yī)療”,，你能想到什么？
近年來,，人工智能技術(shù)已經(jīng)在門診導(dǎo)診,、病歷輔助生成等環(huán)節(jié)廣泛應(yīng)用。
進入2025年,，伴隨AI大模型迭代升級,，醫(yī)學(xué)影像智能輔助治療、臨床專病智能輔助決策等更加復(fù)雜的場景也在走入現(xiàn)實,。
目前,，AI在診療方面都有哪些“能耐”？技術(shù)的快速迭代,，人類該如何找準(zhǔn)自身定位,？又該如何更好地與AI合作？記者進行了采訪,。
參加會診的第10位“專家”
早春,，北京兒童醫(yī)院，一場疑難病例多學(xué)科會診正在開展,。
來自耳鼻咽喉頭頸外科,、免疫科、皮膚科等科室的9名專家匯聚一堂,，商討一位5歲小患者鼻面部腫物的進一步診療方案,。
滿屋的“白大褂”間，兩名身著黑衣的工作人員操作一臺筆記本電腦,，輸入病歷,，屏幕上就跳出一行行專業(yè)診斷建議,，包括最可能的診斷、需排除的鑒別診斷,、需完善的檢查等,，引得在場專家紛紛注目、頻頻點頭——這是參與會診的第10位“專家”,，由北京兒童醫(yī)院與百川智能合作研發(fā)的全國首個“AI兒科醫(yī)生”,。
AI大模型診斷的準(zhǔn)確性如何？何以能和經(jīng)驗豐富的專家同臺會診,？
“它有四個主要的知識來源,。”主持這次專家會診的國家兒童醫(yī)學(xué)中心主任,、北京兒童醫(yī)院院長倪鑫告訴記者,，“一是近5年所有新版兒科教科書的內(nèi)容，二是近5年國際期刊發(fā)表的關(guān)于兒科各種疾病的論文,，三是數(shù)十年國家兒童醫(yī)學(xué)中心的疑難重癥病例,，四是對300多位兒科專家的訪談?！?/p>
據(jù)了解,，依托這些高質(zhì)量數(shù)據(jù)，這款專家型AI兒科醫(yī)生在2月13日正式應(yīng)用以來的幾次會診中,，能做到與各領(lǐng)域?qū)＜业呐袛喔叨任呛稀?/p>
下一步,，兒童醫(yī)院將在河北等省份的多家基層醫(yī)院中推廣AI兒科醫(yī)生。更多孩子不用出省,，就能享受到優(yōu)質(zhì)的兒科資源,。
除了讓診斷更準(zhǔn)確，AI技術(shù)還能“重構(gòu)”臨床診療模式,。
急性缺血性卒中,，俗稱“腦梗”,。能否把握住4.5小時的“黃金治療窗口”,，對腦梗患者能否“挺過難關(guān)”,、恢復(fù)腦功能至關(guān)重要,。然而，傳統(tǒng)診療模式下,，患者入院后要先接受多項檢查評估,，往返于診室、影像檢查,、化驗室,、治療室間,，這就要花費數(shù)小時。
如何縮短這個時間,？國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心天壇影像研究中心副主任荊京告訴記者：“應(yīng)用AI等核心技術(shù)改善流程是‘破題’的關(guān)鍵,。”
研究人員發(fā)現(xiàn),，借助AI圖像高清化處理技術(shù),，體積小、可移動,、對患者金屬植入物要求更低的國產(chǎn)移動磁共振,，能得到與常規(guī)核磁類似的檢查結(jié)果，節(jié)約了檢查時間,，且短短5分鐘就能完成治療前的影像評估,。
為此，天壇醫(yī)院創(chuàng)新性地將臨床評估,、影像評估和治療等環(huán)節(jié)集中到一個32平方米的空間內(nèi),，即“急診卒中單元”。從入院到接受治療,，時間被壓縮至20分鐘內(nèi)，為保護患者腦功能爭取到了盡可能多的時間,。目前,，“急診卒中單元”已在國內(nèi)多省近30家醫(yī)院推開。
放眼全國,，越來越多醫(yī)院正在加快部署,，讓AI參與臨床診療、醫(yī)療資源管理等核心場景,。以北京清華長庚醫(yī)院為例,，目前所有科室均已接入DeepSeek大模型，將在智能輔診,、臨床科研,、醫(yī)學(xué)教育、行政及后期管理等方面提升工作效率,，持續(xù)拓展功能,。
醫(yī)生的價值更加凸顯
當(dāng)AI為醫(yī)療提供越來越多的輔助，甚至展露出超人的效率和精度,，不少人擔(dān)憂：AI是否會導(dǎo)致醫(yī)生“下崗”,？
“我認為不會?！蹦喏胃嬖V記者,。早在2022年,，國家衛(wèi)生健康委和國家中醫(yī)藥局聯(lián)合發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)診療監(jiān)管細則（試行）》，規(guī)定醫(yī)療機構(gòu)開展互聯(lián)網(wǎng)診療活動,，處方應(yīng)由接診醫(yī)師本人開具,，嚴(yán)禁使用人工智能等自動生成處方。這意味著,，目前AI只能提供診療建議,，最終的診療方案仍需要醫(yī)生本人把關(guān)。
“醫(yī)療領(lǐng)域有自身的特殊性,，患者的安危永遠是第一位的,。”醫(yī)學(xué)類新媒體“健康界”執(zhí)行總編輯鄭宇鈞從幾年前就開始關(guān)注“AI+醫(yī)療”的話題,，他認為,，“理想的協(xié)作模式應(yīng)該是‘人類醫(yī)生主導(dǎo)的AI增強診斷’。無論多大程度使用AI,，第一責(zé)任人都只能由真人醫(yī)生來承擔(dān),。”
在北京清華長庚醫(yī)院醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心主任李棟看來,，雖然AI能依托大量數(shù)據(jù)在多場景的智能輔助診斷等方面“快速上手”,，但目前還無法像醫(yī)生那樣，基于臨床經(jīng)驗形成專業(yè)清晰的診療邏輯,，達到資深臨床醫(yī)生的診斷水平,。
AI兒科醫(yī)生的研發(fā)證實了這一點。百川智能相關(guān)負責(zé)人告訴記者：訪談300余位兒科專家,，正是要讓他們把自己的診療思路“教給AI”,。“比如,，看到患者首先考慮什么,？為什么要這樣診療？孩子哪些表現(xiàn)對應(yīng)哪些癥狀和病因……請他們隨時想,、隨時說”,。
另外，多位專家不約而同地提到,，當(dāng)AI的能力邊界快速拓展,，醫(yī)生在人文關(guān)懷方面的價值沒有被弱化，反而更加凸顯,。
“對AI來說,，人文關(guān)懷的學(xué)習(xí)是很難的?！崩顥澖忉?，“在真實診療中,，人文關(guān)懷體現(xiàn)在醫(yī)療服務(wù)的所有環(huán)節(jié)，醫(yī)生會考慮患者病情,、情緒和社會環(huán)境等因素,。當(dāng)老人感到孤獨時說些什么？當(dāng)病人知道自己得了絕癥時說些什么,？不同文化,、不同情境下都有不同的答案?！?/p>
在北京兒童醫(yī)院的會診現(xiàn)場,，記者也發(fā)現(xiàn)，即便診療意見相似,，AI給出的是大段專業(yè)術(shù)語,，有經(jīng)驗的醫(yī)生則會將其轉(zhuǎn)化為“有溫度”的語言，搭配語氣,、表情,、動作，讓家長更易理解,，安撫其緊張情緒,。
“醫(yī)學(xué)是一門實踐學(xué)?！编嵱钼x告訴記者,，“因此未來醫(yī)學(xué)教育應(yīng)更加注重理論與實踐的緊密結(jié)合，增加學(xué)生的實踐機會,，積累臨床經(jīng)驗,?！?/p>
讓治理跟上AI“步伐”
除了引發(fā)對醫(yī)生價值的重新思考,，“AI醫(yī)生”的快速入場，也“倒逼”醫(yī)療行業(yè)反思——目前的數(shù)據(jù)治理,、行業(yè)監(jiān)管水平是否與技術(shù)發(fā)展相配套,？
李棟指出，當(dāng)AI大模型技術(shù)給醫(yī)療帶來切身可感的利好,、掀起“全民追捧”的熱潮,，專業(yè)人士與監(jiān)管部門要冷靜審視AI帶來的挑戰(zhàn)。
“因為現(xiàn)在醫(yī)院是否擁抱AI,，其實已經(jīng)不是一個選擇,。”李棟說,，“就算你不用,，患者自己也會主動用AI搜索,。人工智能的發(fā)展，就像一頭鯨正從海底攪起巨浪,，海面上的人們無法躲開,，只能接受、了解,，然后探索如何更好應(yīng)用,。”
首先,，數(shù)據(jù)質(zhì)量是AI能否有效應(yīng)用于智慧醫(yī)療的關(guān)鍵,。
北京清華長庚醫(yī)院上線專業(yè)級別的AI大模型智能助手，離不開醫(yī)院探索建設(shè)區(qū)域醫(yī)聯(lián)體,，垂直管理天通苑北社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心,，二者實現(xiàn)數(shù)據(jù)“縱向打通共享”。
“巧婦難為無米之炊,?！崩顥澫蛴浾呓忉專爸挥姓莆諏I(yè)診療模式下形成的規(guī)范高質(zhì)量數(shù)據(jù),，大模型才能發(fā)揮作用,。”為此,，他呼吁相關(guān)部門盡快出臺醫(yī)療數(shù)據(jù)采集,、存儲、共享的相關(guān)規(guī)范,。
其次,，醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私安全也是不可忽視的問題。
據(jù)了解,，北京兒童醫(yī)院在AI兒科醫(yī)生的研發(fā)過程中,，與診斷無關(guān)的隱私數(shù)據(jù)，包括姓名,、身份證號,、家庭住址，都會進行脫敏處理,。北京清華長庚醫(yī)院則通過本地化部署和斷網(wǎng)使用的模式,，避免第三方托管帶來的安全風(fēng)險。
最后,，長遠來看,，想要讓治理監(jiān)管能力跟上AI發(fā)展的步伐，還需要盡快加強“醫(yī)工融合人才”的培養(yǎng)。
如何借助AI的能力,，滿足醫(yī)生與病患的實際需求,？AI賦能醫(yī)療的邊界在哪里？應(yīng)從法規(guī)層面施以哪些便利,、哪些限制……想要答出這些問題,，不僅需要了解計算機與人工智能的工作原理，更需要臨床經(jīng)驗的大量積累,。
“目前行業(yè)內(nèi)都在提倡‘醫(yī)工交叉’,，但我認為在未來，‘交叉’是遠遠不夠的,，當(dāng)AI重構(gòu)了醫(yī)生的工作方式,、醫(yī)院的診療模式乃至整個社會的運轉(zhuǎn)方式，想要讓治理跟上技術(shù)發(fā)展的步伐,，就必須將兩個領(lǐng)域的知識與思考方式深度融合,。”李棟說,。
編輯：李華山
