據(jù)中央廣播電視總臺(tái)中國(guó)之聲報(bào)道，過(guò)去一年，各行各業(yè)大模型層出不窮，人工智能技術(shù)正以超出預(yù)期的速度進(jìn)化，而隨著大模型與更多實(shí)際場(chǎng)景相結(jié)合，相關(guān)應(yīng)用也在悄然滲透進(jìn)我們生產(chǎn)生活的方方面面。
未來(lái)機(jī)器人數(shù)量會(huì)超過(guò)人類嗎？人工智能到底有多“智能”？當(dāng) AI 浪潮席卷世界：我們?cè)撊绾闻c “智能伙伴” 共舞？《博鰲面對(duì)面》，本期對(duì)話中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）院長(zhǎng)張亞勤。
今年，人工智能在博鰲亞洲論壇年會(huì)上可以說(shuō)是眾多媒體關(guān)注的話題，多家媒體紛紛向張亞勤院士拋出專訪的橄欖枝。結(jié)束了一輪采訪后，他馬不停蹄地坐到記者面前，聊起這些年他參加博鰲亞洲論壇年會(huì)的經(jīng)歷。
張亞勤表示：“記得我第一次來(lái)博鰲亞洲論壇年會(huì)的時(shí)候，當(dāng)時(shí)我們討論3G，后來(lái)又討論互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，再后來(lái)討論‘智能+’，更多的是語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、人臉識(shí)別這些所謂的感知人工智能，但是現(xiàn)在AI發(fā)展得很快。”
十年后機(jī)器人數(shù)量將超人類，并非天馬行空
當(dāng)下，從工廠里那些靈活調(diào)整生產(chǎn)任務(wù)的柔性生產(chǎn)線，到自動(dòng)駕駛汽車，再到人形機(jī)器人，擁有實(shí)體的智能體正以驚人的速度進(jìn)入我們的視野。今年“具身智能”首次被寫(xiě)入政府工作報(bào)告，張亞勤認(rèn)為，未來(lái)十年，全球機(jī)器人數(shù)量將超越人類。在他看來(lái)，這不是天馬行空的科幻設(shè)想，而是人工智能從虛擬邁向現(xiàn)實(shí)的必然軌跡。
張亞勤進(jìn)一步說(shuō)道：“首先，機(jī)器人能力越來(lái)越強(qiáng)，不管是工業(yè)機(jī)器人，還是家庭機(jī)器人，它可以幫我們做很多的事情。第二，機(jī)器人將會(huì)越來(lái)越便宜，會(huì)變成我們?nèi)祟惖摹由臁Ｎ磥?lái)，我們一定要學(xué)會(huì)怎么和機(jī)器共存，但也需要控制好風(fēng)險(xiǎn)。”
記者：未來(lái)十年，如果機(jī)器人的數(shù)量超過(guò)人類的數(shù)量，那可能有些人會(huì)為自己的工作感到擔(dān)憂，這些擔(dān)憂會(huì)成為現(xiàn)實(shí)嗎？
張亞勤：我覺(jué)得這是我們?nèi)祟惖膬煞N智慧了。一種是創(chuàng)造新技術(shù)、新工具的智慧，另外一種是怎么使用它，利用它為我們?nèi)祟惙?wù)的智慧。我覺(jué)得人和人的交流是不可替代的，當(dāng)然肯定有一些職業(yè)、工作會(huì)消失，但也會(huì)創(chuàng)造一些新的工作。我們看每次工業(yè)革命都是消失了一些職業(yè)，又創(chuàng)造了一些職業(yè)。我們?nèi)祟愐ミm應(yīng)，但與此同時(shí)，不管是政府，還是企業(yè)也需要有一定的責(zé)任感。
在張亞勤眼中，過(guò)去業(yè)內(nèi)常念叨人工智能有三大要素——數(shù)據(jù)、算力與算法，可其實(shí)更關(guān)鍵的要素是人才。他認(rèn)為，最近中國(guó)在新一輪人工智能浪潮中崛起，很大程度就得益于中國(guó)的人才，尤其是那些充滿活力與創(chuàng)造力的年輕人才。高校肩負(fù)著培養(yǎng)面向未來(lái)的人才重任，要培養(yǎng)出具備批判性思維、能獨(dú)立思考、敢于質(zhì)疑、善于創(chuàng)新的人才隊(duì)伍。
張亞勤說(shuō)：“我們的教育系統(tǒng)需要培養(yǎng)不同的人才，需要有不同觀點(diǎn)的人才，讓大家把個(gè)性發(fā)揮出來(lái)，讓大家越來(lái)越不同，這在人工智能時(shí)代尤其重要。過(guò)去，可能很多學(xué)生學(xué)的東西不能滿足企業(yè)的需求，現(xiàn)在我們一直講產(chǎn)學(xué)研融合，希望能打造學(xué)術(shù)創(chuàng)新和企業(yè)創(chuàng)新的雙引擎。在我看來(lái)，包括課程體系、教育方式也需要大變化，需要更多地向?qū)W生講解人工智能深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)架構(gòu)、芯片設(shè)計(jì)以及行業(yè)融合。”
人工智能需要有“邊界感”
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)隱私安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、人工智能倫理……針對(duì)人工智能風(fēng)險(xiǎn)的討論也如影隨形。
張亞勤說(shuō)：“首先要從科研、技術(shù)方面去完善它，讓它有邊界感。現(xiàn)在大模型不清楚自己不知道什么，源于它本身還沒(méi)有邊界。同時(shí)，需要一些新的政策支持，需要技術(shù)和政策制定者密切合作。”
記者：您剛剛提到一個(gè)關(guān)鍵詞AI的邊界感，怎么讓它有邊界感？
張亞勤：比如說(shuō)，我要寫(xiě)一首詩(shī)或者畫(huà)一幅新畫(huà)……對(duì)于這些有創(chuàng)意的事情，人工智能幻覺(jué)是件好事，是本身AI的一個(gè)特點(diǎn)，但有時(shí)候我需要找一些固定信息，比如我在做什么工作，我哪里畢業(yè)的，我發(fā)表多少篇論文……這些東西就不要去生成。它要區(qū)分什么是要生成，什么是去尋找目前的信息，需要和人類的價(jià)值觀去對(duì)齊。當(dāng)然從技術(shù)角度來(lái)講，我們需要建立人工智能的記憶系統(tǒng)，包括短期記憶、長(zhǎng)期記憶。目前的AI系統(tǒng)其實(shí)記憶不完整，這就會(huì)造成邊界的問(wèn)題，產(chǎn)生AI幻覺(jué)。
未來(lái)人工智能還有哪些可能性？
盡管人工智能未來(lái)可能面臨諸多風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，但張亞勤對(duì)人工智能的前景依然充滿信心。在他的新書(shū)《智能涌現(xiàn)》里就提到，過(guò)去數(shù)十年，從溝通、消費(fèi)、娛樂(lè)到生產(chǎn)、交通、商業(yè)往來(lái)，無(wú)不深深烙刻上數(shù)字化的印記，眼下，數(shù)字世界正逐步與物理世界、生物世界走向融合，無(wú)盡前沿之門(mén)從未關(guān)閉。
“現(xiàn)在人工智能的發(fā)展可以說(shuō)還是在42公里馬拉松的前5公里。我認(rèn)為人工智能可以分成三段式。第一階段是信息智能，比如DeepSeek；第二階段是物理智能，就是把人工智能大模型用到無(wú)人車、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人或者大型的物理設(shè)施里；第三階段是生物智能，把人工智能接入到大腦等我們的身體里，接入生物體。目前我們還處于信息智能，雖然這已經(jīng)對(duì)我們生活有了很大的影響，但想想看，在未來(lái)十年，我們會(huì)有更多的機(jī)器人，無(wú)人車將會(huì)變得越來(lái)越普及，機(jī)器人可以作為我們?nèi)祟惖难由欤@將十分令人振奮。同時(shí)，我們也要防范風(fēng)險(xiǎn)，必須保證人工智能的安全性。”張亞勤說(shuō)。
編輯：李華山
