大數(shù)據(jù)時代，如何在新的復雜環(huán)境條件下作出最優(yōu)選擇，這是管理決策領域面臨的新挑戰(zhàn)。面向國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，國家自然科學基金委員會啟動重大研究計劃“大數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理與決策研究”，發(fā)揮大規(guī)模集群式研究的引領作用，創(chuàng)新性地設計構建“全景式PAGE框架”，破解大數(shù)據(jù)管理決策領域的科學難題。當管理決策“遇見”大數(shù)據(jù)，碰撞出精彩的火花。
作為一門重要學科，管理決策專注于如何在復雜環(huán)境條件下作出最優(yōu)選擇。而大數(shù)據(jù)時代的來臨為其提出新挑戰(zhàn)：大數(shù)據(jù)涉及多學科門類、多領域情境、多數(shù)據(jù)模態(tài)……當管理決策“遇見”大數(shù)據(jù)，會“碰撞”出什么樣的火花？我們應當如何應對這一新挑戰(zhàn)？
為回答好這些問題，自2015年底以來，在國家自然科學基金重大研究計劃“大數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理與決策研究”（以下簡稱重大研究計劃）的支持下，我國科研工作者發(fā)揮大規(guī)模集群式研究的引領作用，創(chuàng)新性地設計構建新型研究框架（以下稱全景式PAGE框架），破解大數(shù)據(jù)管理決策范式轉(zhuǎn)變機理與理論、大數(shù)據(jù)資源協(xié)同管理與治理機制設計、領域?qū)虻拇髷?shù)據(jù)價值發(fā)現(xiàn)理論與方法等一批重要難題。
近期，重大研究計劃完成評估。
“參與項目的學者們在全景式PAGE框架的引領下開展深入研究，一系列研究成果書寫了大數(shù)據(jù)管理決策研究‘新的一頁’，使我國在大數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理與決策研究領域躋身國際前列。”回顧重大研究計劃啟動、實施、結束全過程的10年，重大研究計劃指導專家組組長、清華大學經(jīng)濟管理學院教授陳國青深感欣慰。
與國家戰(zhàn)略同步
要理解大數(shù)據(jù)如何重塑決策方式，不妨以普通人參與的股價預測為例。“預期”是股價預測的核心變量。在沒有網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)不豐富的“古早”時代，人們只能根據(jù)有限信息進行決策。大數(shù)據(jù)徹底改變了這一邏輯，股價不僅受基本面數(shù)據(jù)驅(qū)動，更受到新聞、社交媒體、情緒指標、非結構化數(shù)據(jù)等快速變化的信息流所塑造的市場心理影響。
大數(shù)據(jù)的深度介入，使得股價預測從“基于有限信息的靜態(tài)推演”，轉(zhuǎn)變?yōu)椤盎诙嘣磾?shù)據(jù)的動態(tài)博弈”，這不僅提高了決策效率，更代表整個金融預測邏輯的范式轉(zhuǎn)型。而股價預測，僅是這一變革的“冰山一角”。
早在2010年前后，《自然》《科學》等學術期刊相繼發(fā)表論文，提出大數(shù)據(jù)的概念，并將其視為一個新生且具有革命性的顛覆性技術。作為信息管理學領域的知名專家，陳國青意識到，即將到來的大數(shù)據(jù)時代，將帶來管理決策領域的范式革命。
回過頭來看，陳國青認為：“當時大數(shù)據(jù)對各個領域的影響可與當今人工智能（AI）所帶來的沖擊相提并論。”
2013年至2014年前后，國內(nèi)管理學界圍繞大數(shù)據(jù)進行過多次深入討論。陳國青也曾在國家自然科學基金委員會（以下簡稱自然科學基金委）舉辦的雙清論壇上作主旨報告，向國內(nèi)科技界報告大數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理決策領域面臨的種種前沿挑戰(zhàn)。
在引發(fā)學術界高度關注的同時，大數(shù)據(jù)也在政界和產(chǎn)業(yè)界成為吸睛焦點。各國陸續(xù)推出與大數(shù)據(jù)相關的國家戰(zhàn)略計劃，國內(nèi)各界也越來越認識到大數(shù)據(jù)的管理創(chuàng)新對于國家經(jīng)濟社會發(fā)展的深遠影響。
2015年8月，國務院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》。同年10月底召開的黨的十八屆五中全會明確提出，實施網(wǎng)絡強國戰(zhàn)略和國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。這標志著大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略正式上升為國家戰(zhàn)略。
正是在這樣的形勢和背景下，重大研究計劃應運而生。
“當時，專家們的共識是，大數(shù)據(jù)研究應該是應用導向的，而不能僅僅停留在計算方法上。”陳國青回憶，“因此，重大研究計劃由自然科學基金委管理科學部牽頭，聯(lián)合信息科學部、數(shù)學物理科學部和醫(yī)學科學部實施。”
2015年底，幾經(jīng)醞釀，重大研究計劃啟動，開啟與國家戰(zhàn)略同行之旅。
書寫“新的一頁”
萬事開頭難。究竟什么樣的問題能夠被稱作是“大數(shù)據(jù)問題”？這個問題的答案如同“一萬個讀者心中有一萬個哈姆雷特”。
指導專家組遇到的第一個問題便是，雖然大數(shù)據(jù)已盡人皆知，但學界對其問題邊界和科學內(nèi)涵的看法并不統(tǒng)一，給開展科學研究帶來了困擾。
“大數(shù)據(jù)研究不應新瓶裝舊酒、盲目炒作和追捧新名。”陳國青強調(diào)。為了抓住問題核心，厘清概念和認識，在陳國青的帶領下，指導專家組提出從三個方面刻畫大數(shù)據(jù)的問題特征，即粒度縮放、跨界關聯(lián)和全局視圖。
其中，數(shù)據(jù)粒度可以類比為相機的成像像素，這些像素使問題的要素能夠被描述、被精確測量，還能夠像地圖一樣放大和縮小。跨界關聯(lián)是通過大數(shù)據(jù)引入的新視角，將傳統(tǒng)視角和邊界之外的相關要素納入管理決策中。全局視圖則是指問題定義與搜索求解的全局性，強調(diào)對相關情境的整體畫像及其動態(tài)演化的刻畫和詮釋。
在此基礎上，針對重大研究計劃重點要解決哪些問題，“全景式PAGE框架”全新出爐。“一個國家級集群性研究計劃的開展，關鍵是能夠調(diào)動各個研究團隊自由探索的主動性，同時又能夠在整體上圍繞統(tǒng)一目標，聚焦研究重點。”這是陳國青和指導專家組提煉這一研究框架的初衷。
“PAGE”四個英文字母分別代表決策范式（P-Paradigm）、分析方法（A-Analytics）、資源治理（G-Governance）、使能創(chuàng)新（E-Enabling）四個研究方向。其中，決策范式方向以跨域情境下、人機協(xié)同下、寬假設條件下以及非線性流程的管理決策為研究重點，分析方法方向著重研究面向管理情境的新技術創(chuàng)新和能力構建，資源治理方向涉及更為底層和廣泛的標準、協(xié)議、監(jiān)管/管理機制、政府法律/法規(guī)等方面，而使能創(chuàng)新方向則重在大數(shù)據(jù)驅(qū)動的應用需求牽引和價值創(chuàng)造。
2016年至2017年前后，陳國青曾代表指導專家組在重大研究計劃的年度大會和多次學術交流會議上闡釋這一新型研究框架。2018年，他和幾位學者將其形成系統(tǒng)論述，在《管理科學學報》首次發(fā)表。陳國青也多次在國際學術會議上介紹全景式PAGE框架以及相關工作，獲得高度認可。
與以往傳統(tǒng)研究的散點式探索不同，全景式PAGE框架將前述大數(shù)據(jù)問題的三個特征映射到四個研究方向上，形成“4×3要素矩陣”，為“大數(shù)據(jù)+管理決策”領域開展有組織的科學研究奠定了基礎。
在指導專家組看來，這一框架的出爐得益于重大研究計劃作為大規(guī)模集群式研究對“頂層設計”的注重。而在重大研究計劃中進行“頂層設計”，也成為我國開展有組織基礎研究的特色。
評估結束后，陳國青告訴《中國科學報》：“結合‘PAGE’的字面含義和寓意，經(jīng)過大家共同努力，我們在大數(shù)據(jù)管理決策研究的篇章中書寫了‘新的一頁’。”
超額完成任務
經(jīng)過梳理，指導專家組一致認為，重大研究計劃超額完成了總體目標。在全景式PAGE框架的指引下，學者們因循重要探索方向，瞄準關鍵科學問題，取得一系列高水平創(chuàng)新突破。
例如，在“P”方向上，針對傳統(tǒng)財務報表在衡量現(xiàn)代企業(yè)時存在的局限，科學家突破了國際上沿用百年的“三表”企業(yè)價值測量體系，引入數(shù)據(jù)資產(chǎn)視域構建“第四張報表”。在“A”方向上，科學家面向管理情境，設計了一系列具有良好數(shù)理性質(zhì)和有效計算性能的新技術方法。在“G”方向上，科學家設計構建的數(shù)據(jù)治理、資源共享和評估體系形成了重要應用示范，同時設計制定了一批重要國際數(shù)據(jù)標準，為我國贏得了大數(shù)據(jù)治理方面的國際話語權和重要影響力。在“E”方向上，科學家設計構建了相關疾病的預警模型、知識圖譜與神經(jīng)網(wǎng)絡融合的學習和推理系統(tǒng)等賦能行業(yè)發(fā)展。
重大研究計劃的研究工作在數(shù)量和質(zhì)量上都取得了顯著成績。一方面，大量高水平學術創(chuàng)新成果在國際領域頂尖學術平臺發(fā)表；另一方面，大量應用創(chuàng)新產(chǎn)生了國家級政策/行業(yè)影響，其中一大批政策建議獲得國家級政策采納。此外，獲得大量國際標準和國家專利，并在商務、金融、醫(yī)療健康、公共管理等領域形成應用示范。
同時，作為重要平臺，重大研究計劃實施期間，來自管理、信息、數(shù)理、醫(yī)學、工程等多領域?qū)W者共同討論，探索大數(shù)據(jù)這一新生事物與各自領域結合的可能性。這種跨領域的合作讓學者們“破圈”成為可能。
例如，學科交叉的一項典型成果是醫(yī)學、信息科學、管理學交叉的醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究。學者們基于大規(guī)模的優(yōu)質(zhì)、標準化病例數(shù)據(jù)，實現(xiàn)醫(yī)學影像數(shù)據(jù)增強，構建了基于AI的高度近視預測模型，達到了相當高的準確率。對此，《英國醫(yī)學雜志》專文評論指出，該研究能使每名醫(yī)生的服務能力大幅提升，引領全球遠程醫(yī)療新模式。
“我們很高興地看到，這種跨領域的合作不僅促進了大數(shù)據(jù)技術在這些領域的成長和發(fā)展，也讓參與者從中受益，實現(xiàn)了個人和團隊的共同成長。”陳國青表示。
多學科研究人才通力合作，由點到面，為我國大數(shù)據(jù)管理決策領域研究積累了寶貴的人才涌現(xiàn)、團隊發(fā)展與學科建設經(jīng)驗。據(jù)統(tǒng)計，重大研究計劃的每一個項目，團隊核心成員都至少來自兩個不同學科。
站在AI與大數(shù)據(jù)交匯的當下，因循PAGE方向在智能內(nèi)核上的深度延展和拓新，專家們進一步提出了“AI×PAGE”的升級版新框架。如今，AI作為一個新的標志性符號，正在管理決策中扮演越來越重要的角色。
“我們之所以用乘號，是要強調(diào)AI對于大數(shù)據(jù)驅(qū)動的加速作用。”陳國青指出，面向未來，學者們期待將大數(shù)據(jù)與大模型相結合，形成“大數(shù)據(jù)+大模型”的新形態(tài)，賦能并驅(qū)動科學管理決策。
編輯：李華山
