5月17日，小鵬汽車機器人中心首席工程師總監(jiān)陳晨屹第三次帶著人形機器人“Iron鐵人”走進清華園。去年4月，他只能帶著一份講解人形機器人的PPT來做展示。7個月后，通過底盤和關節(jié)卡扣固定、木箱運輸，拆裝耗時一個半小時，陳晨屹帶著“鐵人”進行靜態(tài)展示。他當時的目標是，讓人形機器人自己走進清華。
如今，“鐵人”已經(jīng)能在清華園步行穿梭，向周圍學生介紹自己的學習情況。站在“智匯清年”清華大學人工智能青年論壇的演講臺上，陳晨屹提到，未來的目標是實現(xiàn)機器人量產(chǎn)，在不同場景里展開應用，并確保機器人的穩(wěn)定性、可靠性等。
除了人形機器人的應用場景展示，在這場論壇上，“AI+交通”“AI+政務”等不同的場景被一一提出，院士專家們和青年學生一起思考，未來人工智能應用場景還存在哪些技術難點，如何更好地服務未來？
自動駕駛是人工智能技術應用的熱門場景之一。中國工程院院士、清華大學車輛與運載學院教授李克強提出，清華團隊搭建了“車路云一體化”系統(tǒng)架構，即通過移動通信、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術，將車、路、云融合，實現(xiàn)動態(tài)數(shù)據(jù)服務和協(xié)同決策的環(huán)境。
在他看來，AI不僅會重塑汽車產(chǎn)業(yè)格局，還將改變交通出行方式，更深度融入生活之中。但要實現(xiàn)自動駕駛的快速發(fā)展，還要破除單家企業(yè)數(shù)據(jù)收集存在的覆蓋不全等問題，通過車路云協(xié)同視角采集數(shù)據(jù)，構建云控技術平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)和模型優(yōu)化。
數(shù)據(jù)孤島的問題在“AI+政務”的應用場景中同樣存在。清華大學國家治理研究院執(zhí)行院長、公共管理學院教授孟慶國提到，今年以來，多個地方政府部署了DeepSeek大模型，引入了“AI公務員”，從“一網(wǎng)通辦”等“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”模式進入到人工智能驅動的新模式。
在孟慶國看來，借助人工智能在海量信息處理方面的優(yōu)勢，可以快速掌握一些政務事項，面對居民的訴求提供智能問答、政策精準推送等相關服務。
但當前，人工智能的應用多處于工具層面，對政府核心業(yè)務和組織結構影響有限，要實現(xiàn)深層融合需要解決數(shù)據(jù)孤島、算力統(tǒng)籌、模型協(xié)同、幻覺與黑箱等問題。孟慶國建議，要強化政企合作，統(tǒng)籌算力部署，管理數(shù)據(jù)知識、促進大模型從工具層應用向核心業(yè)務創(chuàng)新和范式的轉變。
圍繞“共繪未來人居新圖景”的主題，清華大學環(huán)境學院教授溫宗國提出了天空地一體化數(shù)據(jù)支撐及智能監(jiān)管新模式，即利用衛(wèi)星遙感等設備，借助人工智能等技術，推動“無廢城市”建設目標的實現(xiàn)。
如今，AI逐漸滲透進校園、醫(yī)院等場所，服務城市的發(fā)展。“AI+生活”的時代已來，但要進一步實現(xiàn)人工智能的普及化應用，還面臨哪些“堵點”？
身處研發(fā)應用一線，北京智譜華章科技股份有限公司CEO張鵬在現(xiàn)場描述了一個場景，即未來學生將會用AI答案質疑教師的講解，患者也會用AI問診質疑醫(yī)生的判斷。毫無疑問，AI將改變人們的思維模式，但他認為不必對AI持有恐慌心理。雖然大模型在語言能力上已不斷接近人類，但對比人類直覺、邏輯等認知層面能力，大模型仍存在較大差距。
張鵬建議，未來還需要進一步展開研究分析，探討多模態(tài)能力的提升對通用人工智能發(fā)展的影響，進一步激發(fā)人工智能產(chǎn)品的潛在價值。從人才需求的角度來看，張鵬認為，要改變傳統(tǒng)灌輸式的知識傳授方式，重新思考教育的定位，不斷地提高學生的批判能力和創(chuàng)新能力。
清華大學團委副書記、研究生團委書記胡明遠對中青報·中青網(wǎng)記者提到，如今，人工智能已經(jīng)深刻賦能各學科、各行業(yè)的發(fā)展。對于青年學子，要借助AI大賽、論壇等實踐契機，嘗試通過人工智能技術解決真實場景的實際問題，為推動AI發(fā)展和應用貢獻青春力量。
編輯：李華山
