十晝夜奮戰(zhàn) 十秒內(nèi)診斷
新冠肺炎智能診斷系統(tǒng)的“清華速度”
記者 張靜
2月25日下午16點，在武漢大學中南醫(yī)院,，由中國工程院院士,、清華大學教授尤政團隊，中國工程院院士,、清華大學附屬北京清華長庚醫(yī)院執(zhí)行院長董家鴻團隊,，清華大學精密儀器系、武漢大學附屬中南醫(yī)院,、武漢科技大學附屬天佑醫(yī)院和北京精診科技公司等單位,，聯(lián)合研發(fā)的“新型冠狀病毒肺炎智能輔助診斷系統(tǒng)”（以下簡稱為“新冠肺炎智能診斷系統(tǒng)”）完成部署，系統(tǒng)平穩(wěn)運行,。
此刻,，已經(jīng)連續(xù)調(diào)試48小時、身處現(xiàn)場的清華長庚醫(yī)院肝膽胰中心醫(yī)師金爍和同樣一直在線解決問題的精儀系博三學生王博,，終于大大地松了一口氣,。
當前，新冠肺炎疑似病例基數(shù)龐大,，給臨床一線診療帶來巨大壓力,，疫情波及地域廣泛，基層醫(yī)院缺乏經(jīng)驗,，面臨嚴峻挑戰(zhàn),。新冠肺炎智能診斷系統(tǒng)的應用就像給醫(yī)生配備了一位快速診斷新冠肺炎的好幫手，可同步實現(xiàn)智能化影像診斷,、炎癥程度定量分析及臨床分型三大功能,。它能在5-10秒內(nèi)完成疑似病例的胸部CT篩查，并依據(jù)指南進行臨床與影像相結(jié)合的綜合分析,，顯著提升新冠肺炎診斷效能,，有望大幅降低臨床醫(yī)師及影像醫(yī)師的工作負荷，同時使患者獲得早期診斷和及時治療,，改善患者預后和降低病死率,，為上述難題提供解決方案。
從2月3日開始傳輸數(shù)據(jù)以來,，董家鴻,、尤政團隊緊密合作,，克服重重困難，整整10天夜以繼日,，使新冠肺炎智能診斷系統(tǒng)火速進入臨床試用階段,。他們創(chuàng)造了新的“清華速度”！
極限10天
1月29日大年初五,，專攻醫(yī)學影像深度學習的王博正在與金爍討論抗擊嚴重急性呼吸道感染病例(SARI)自主科研計劃課題申報的項目選題和可行性,。有賴于雙方分別所在的董家鴻、尤政團隊長期在人工智能醫(yī)學影像處理方面的醫(yī)工合作基礎,，兩人一拍即合,，研制新冠肺炎智能診斷系統(tǒng)的想法應用而生。董家鴻接到匯報后非常重視,，立即在原基礎上進行修改完善,，并當晚與尤政取得聯(lián)系，召集清華長庚醫(yī)院影像科主任鄭卓肇,、醫(yī)師趙本琦與任志忠,、呼吸科主任牟向東、感染科主任林明貴及北京清華長庚醫(yī)院援鄂醫(yī)療隊長,、副主任醫(yī)師郭軍等專家制定詳細的功能方案,。
但是在成功申報課題后，團隊馬上迎來了第一個難題,，便是數(shù)據(jù)傳輸,。疫期物流不便導致用硬盤傳輸數(shù)據(jù)的想法成為泡沫,，線上傳輸又因涉及用戶隱私數(shù)據(jù)而遲遲受阻,。在這場時間與生命的比賽中，每耽誤一天都令團隊成員們格外焦急,。
經(jīng)過董家鴻各方協(xié)調(diào),，一線的武漢天佑醫(yī)院、雷神山醫(yī)院和中南醫(yī)院緊急參與進來,，搭建專線網(wǎng)絡,，形成多方合力。“我們需要的是新冠肺炎確診患者的初診臨床和影像數(shù)據(jù),，具備同,、廣、深的特征,，彌足珍貴,。”金爍說，“而且疫情期間醫(yī)生們的首要任務是救死扶傷,，他們愿意犧牲本就不多的休息時間幫我們上傳,，所以這些數(shù)據(jù)極其寶貴,。”2月7日，第一批280例陽性數(shù)據(jù)傳輸完成,，數(shù)據(jù)通道正式打開,。截至目前，該系統(tǒng)已深度學習了1612例數(shù)據(jù)樣本,，包含1012例新冠肺炎數(shù)據(jù)和600例陰性數(shù)據(jù),。
用戶端程序
邊傳輸邊標注數(shù)據(jù)，自2月8日起,，王博就開始帶領14人團隊夜以繼日地進行算法研發(fā)與迭代測試,，同時在清華長庚醫(yī)院的幫助下快速學習新冠肺炎的影像特征，努力打破學科專業(yè)壁壘,；金爍帶領醫(yī)生團隊在完成防疫任務的同時,，進行數(shù)據(jù)篩選復檢及與“新冠肺炎診療方案”相匹配的研發(fā)方向的實時修正，然后將需要修正的內(nèi)容返回給王博團隊,；精儀系教師羅川,、趙嘉昊24小時隨時在線，在每個深夜的遠程連線中,，幫助解決系統(tǒng)研發(fā)遇到的各種問題,，并兼顧好學校在線授課與其他課題的工作……在23萬張胸部CT影像中，團隊標注了21萬張肺部輪廓,，近2萬張炎癥區(qū)域,，18萬張肺部血管，同時隨著數(shù)據(jù)的不斷積累,，進行了9種算法,、共30余次的迭代工作，最終測試準確率超過98%,。他們用僅僅10天完成了系統(tǒng)的初步研發(fā),。
該系統(tǒng)包括三大模塊：影像診斷模塊主要基于學習上千例新冠肺炎初診病例數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生提示疑似炎癥區(qū)域,。定量分析模塊參照衛(wèi)健委發(fā)布的《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案(試行第七版)》指南要求,，計算炎癥侵犯肺部與所在肺葉的體積占比，輔助定量判斷嚴重程度,。臨床分型模塊結(jié)合了影像學,、流行病學、檢驗學與重癥特征信息,，輔助醫(yī)生判斷新型冠狀病毒肺炎的嚴重程度,。“看到這么多一線研究人員不辭辛苦、創(chuàng)新務實,、力求實效,，真實幫助到防控疫情,，我特別感動。”王博說道,。2月13日,，在經(jīng)過第三次醫(yī)生人機測試后，清華大學正式宣布新冠肺炎智能診斷系統(tǒng)進入試運行階段,。
武漢48小時
武漢大學中南醫(yī)院因接管了雷神山醫(yī)院,、武漢第七醫(yī)院等諸多醫(yī)院，工作極其繁重,，平均每天需要看800例左右的心肝肺炎CT影像片子,。新冠肺炎智能診斷系統(tǒng)早一天投入使用，就可能早一天減輕醫(yī)師負荷,、讓更多患者早日接受診療,。
2月23日，金爍隨中國醫(yī)師協(xié)會和清華遠程醫(yī)療隊坐上了前往武漢的綠皮臥鋪火車,。第一批運輸設備的物流車2月16日已經(jīng)出發(fā),，為防止物流車無法及時到達，醫(yī)療隊6個人又隨行攜帶了包括診斷系統(tǒng)在內(nèi)的10多件重型設備作為備用,。設備搬上搬下,，醫(yī)療隊隊員們的護目鏡全是水蒸汽，甚至都看不清前方的事物,。
研發(fā)設備隨董家鴻院士發(fā)往武漢
2月24日,，董家鴻率領的醫(yī)療隊順利抵達武漢，按照要求設備要在第二天完成部署,，挑戰(zhàn)卻接踵而至：一方面正常情況下設備布置調(diào)試需要5-6天進行調(diào)整,，時間被大大壓縮；另一方面設備在天佑醫(yī)院和中南醫(yī)院安裝完成后,，與當?shù)貜碗s的內(nèi)網(wǎng)環(huán)境發(fā)生了嚴重的兼容問題,，功能受到很大影響,。
王博帶領團隊和金爍連線,，連夜進行排錯調(diào)試，分別用2個24小時克服了完全不同于實驗室的網(wǎng)絡環(huán)境帶來的種種問題,，按時且高水平地完成了任務,。“問題解決對于一線醫(yī)生非常及時。從系統(tǒng)研發(fā)到應用,，精儀系的團隊拼盡了全力,。”金爍說道。
系統(tǒng)在中南醫(yī)院使用
該系統(tǒng)已在武漢大學中南醫(yī)院,、清華長庚醫(yī)院等約20家醫(yī)院部署應用,。3月4日,，系統(tǒng)還通過南京市政府被捐贈至韓國。接下來,，雙方團隊將繼續(xù)致力于攻克疫情,，加大智能診斷系統(tǒng)在各地區(qū)醫(yī)院部署落實，助力新冠肺炎的緊急篩查,、診斷和分析,。金爍說：“等疫情攻克了，我們希望把這個系統(tǒng)升級成整個肺部疾病的自動診療系統(tǒng),。在實現(xiàn)精準輔助診斷的同時,，促進不同地區(qū)診療水平的同質(zhì)化，提升診斷效率與水平,。”
我們責無旁貸
自強不息,、厚德載物、行勝于言,，從來都是書寫在行動中,。
“我自己是一個螺絲釘?shù)慕巧Ｔ谶@個過程中看到學校舉全校之力配合系統(tǒng)研制,，師生們團結(jié)一致,、齊心協(xié)力在短時間內(nèi)讓系統(tǒng)成熟穩(wěn)定運行，真實有效地幫助到醫(yī)生和患者,，我很有成就感和自豪感,。”王博說，“研制的成功離不開董家鴻老師,、尤政老師和學校一直以來對人工智能在醫(yī)學影像的處理方面融合的重視與支持,。經(jīng)此一役，哪怕未來即使再發(fā)生這種類似疫情的時候,，我們也有信心可以做好相應的,、充足的準備，以更快的速度響應國家號召,。”
目前仍在湖北一線的金爍說：“新冠肺炎智能診斷系統(tǒng)經(jīng)過重重困難,，現(xiàn)在已經(jīng)在中南醫(yī)院完成測試，醫(yī)師們與市場上類似的現(xiàn)有產(chǎn)品對比,，認為我們以指南為基礎的“臨床+影像”智能診斷系統(tǒng)優(yōu)勢顯著,，提供的定量分析功能有助于提前預判患者的病情轉(zhuǎn)歸，我感到非常欣慰,。目前武漢的形勢依然嚴峻,，雖然作為一名外科醫(yī)生，沒有直接上到抗疫的前沿陣地，但是看到我們與精儀系緊急研發(fā)這套系統(tǒng)起到相應的效果,，也算用自己的方式為疫情作出了應有的貢獻,。”
“這是無數(shù)人共同努力的結(jié)果，有董院士和尤老師一直以來的推動,，有團隊成員的全力以赴和多方協(xié)調(diào),，有學校的大力支持，還有一線醫(yī)護人員的不辭辛勞,。他們犧牲了自己寶貴的休息時間,，跟研發(fā)團隊緊密合作突破，這種忘我的精神令我感觸很深,，我能做的就是盡全力協(xié)調(diào)各種手續(xù)和流程,，不讓它們成為卡住項目的瓶頸。”負責協(xié)調(diào)項目進展的羅川表示,，“精儀系向來有高度學科交叉的特點,，尤其是隨著人工智能的發(fā)展，我們在生物醫(yī)學方面的跨學科融合具備了良好的基礎,。”
“國家現(xiàn)在面臨著疫情的挑戰(zhàn),，武漢和全國各地老百姓的身體健康和日常生活都受到了巨大影響，國家急需要完成這樣的任務,，我們責無旁貸,。”趙嘉昊說。
（清華新聞網(wǎng)3月7日電）
編輯：程曦
審核：戚天雷
