清華新聞網(wǎng)5月20日電 5月19日，清華大學地學系俞樂課題組在《中國科學：地球科學》（SCIENCE CHINA- Earth Sciences）上發(fā)表題為“基于AVHRR，MODIS，LANDSAT數(shù)據(jù)和BFAST算法的中國30米逐年土地覆蓋/土地利用數(shù)據(jù)集（1980-2015）”（Annual 30 m land use/ land cover maps of China for 1980–2015 from the integration of AVHRR, MODIS and Landsat data using the BFAST algorithm）的論文。
陸地資源衛(wèi)星（Landsat）30米分辨率數(shù)據(jù)被廣泛應用于長時間序列土地變化研究，但因其時空覆蓋不全，難以被直接用于開展中國逐年土地利用/土地覆蓋制圖。在本研究中，俞樂課題組使用中分辨率（250米）成像光譜儀（MODIS）數(shù)據(jù)集和低分辨率（8千米）全球模擬與制圖研究數(shù)據(jù)集（GIMMS），結合逐5年30米中國土地利用數(shù)據(jù)庫（CLUD）和時間序列分析方法，得到1980-2015年逐年中國土地利用數(shù)據(jù)集（CLUD-A）。論文探索了加性季節(jié)和長期趨勢突變檢測算法（BFAST）在全類型土地利用/土地覆蓋變化檢測中的有效性，通過檢測中低分辨率時間序列數(shù)據(jù)的斷點，來補全CLUD數(shù)據(jù)中缺失年份的變化信息，變化精度達到75.61％。這套數(shù)據(jù)集展示了我國近40年以來農(nóng)田、城市、森林、草地、水體等的時空動態(tài)過程，具備了與逐年統(tǒng)計數(shù)據(jù)相一致的更新頻率。逐年數(shù)據(jù)集還能夠減少單期、兩期等“靜態(tài)”土地利用/土地覆蓋數(shù)據(jù)集作為陸面模型輸入帶來的模擬結果偏差。因此，CLUD-A可以為我國生態(tài)環(huán)境監(jiān)測、模擬和政策評估等提供支持。
1980-2015年中國逐年土地覆蓋/土地利用圖
清華大學地學系博士生徐伊迪為論文第一作者，俞樂副教授為論文通訊作者。合作者包括清華大學地學系宮鵬教授、李偉副教授，中科院遙感所彭代亮副研究員，華中農(nóng)業(yè)大學資環(huán)學院孟冉教授，中科院地理所徐新良研究員。本研究得到了國家重點研發(fā)計劃項目的資助。
原文鏈接：
http://engine.scichina.com/doi/10.1007/s11430-019-9606-4
供稿：地學系
編輯：李晨暉
審核：程曦
