清華新聞網(wǎng)6月17日電 6月6日，IEEE機(jī)器人與自動(dòng)化國際會(huì)議（IEEE International Conference on Robotics and Automation）的“云會(huì)議”宣布了《IEEE（電氣和電子工程師學(xué)會(huì)）自動(dòng)化科學(xué)與工程學(xué)報(bào)》（IEEE Transaction on Automation Science and Engineering）年度最佳創(chuàng)新應(yīng)用論文獎(jiǎng),。清華大學(xué)工業(yè)工程系博士生李宣靜,、清華大學(xué)工業(yè)工程系副教授劉大成,、上海交通大學(xué)-佐治亞理工學(xué)院中美物流研究院副教授耿娜、清華大學(xué)工業(yè)工程系副教授謝小磊合作發(fā)表在該期刊2019年第1期上的題為“考慮提前出院的ICU最優(yōu)入院控制”（Optimal ICU Admission Control with Premature Discharge）的論文奪得該獎(jiǎng),。計(jì)劃于2020年8月20-21日召開的第16屆IEEE自動(dòng)化科學(xué)與工程國際會(huì)議（2020 IEEE 16th International Conference on Automation Science and Engineering, CASE）上將舉行頒獎(jiǎng)儀式,。
IEEE機(jī)器人與自動(dòng)化國際會(huì)議宣布論文獲獎(jiǎng)
該論文主要研究了供小于需的重癥監(jiān)護(hù)室（Intensive Care Units，ICU）資源分配問題，從最大化發(fā)揮ICU救治價(jià)值的角度,，考慮患者提前轉(zhuǎn)出成本,，建立馬爾科夫決策過程模型，發(fā)現(xiàn)最優(yōu)解的結(jié)構(gòu)性質(zhì),，并提出求解速度更快的閾值控制策略,，可幫助ICU管理者制定切實(shí)可行的ICU患者準(zhǔn)入轉(zhuǎn)出策略。該論文所提出模型和結(jié)論可以更廣泛地應(yīng)用于兩類優(yōu)先級(jí)顧客,、允許服務(wù)提前結(jié)束的有限資源分配問題,。
IEEE（Institute of Electrical and Electronics Engineers，電氣和電子工程師學(xué)會(huì)）是世界上最大的非營利性專業(yè)技術(shù)學(xué)會(huì),，其會(huì)員人數(shù)超過40萬人,，遍布175個(gè)國家?！?span style="text-align: justify; text-indent: 28px;">IEEE（電氣和電子工程師學(xué)會(huì)）自動(dòng)化科學(xué)與工程學(xué)報(bào)》是自動(dòng)化和系統(tǒng)工程領(lǐng)域的重要期刊,，其最佳創(chuàng)新應(yīng)用論文獎(jiǎng)每年評(píng)一次，每次從全年發(fā)表的論文中評(píng)選1-2篇論文,。
供稿：工業(yè)工程系
編輯：呂婷
審核：程曦
