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藥學院張數(shù)一團隊提出植物基因線路可預測設計新框架

近日，清華大學藥學院張數(shù)一團隊提出了一種新型植物基因線路設計框架。這一研究框架為植物基因線路的可預測設計和表型重編程提供了新方法，探索了從基因線路可預測設計到表型重編程的連接。

深圳國際研究生院王潤銘團隊在計算病理診斷分類任務中取得進展

面對MIL范式固有的弱監(jiān)督信號與WSI中陰陽性實例分布失衡的雙重挑戰(zhàn)，清華大學深圳國際研究生院王潤銘團隊與哈爾濱工業(yè)大學（深圳）團隊攜手合作，針對全切片病理圖像分類中注意力機制定位不準確的難題，提出了名為“FAMIL”的新型多實例學習框架。該框架采...

能動系孫超課題組合作揭示多組分液膜蒸發(fā)過程中熱質耦合雙重失穩(wěn)機制

近期，清華大學能動系孫超課題組與荷蘭特溫特大學德特勒夫·洛斯（Detlef Lohse）教授合作，以水-乙醇-茴香油三元混溶體系為研究對象，通過高精度熱成像與光學觀測技術，同時觀察到溫度馬蘭戈尼效應形成的微米級熱對流胞與毫米級油滴析出的多邊形圖案。

材料學院宋成、潘峰團隊實現(xiàn)利用晶體對稱性調(diào)控交錯磁體

清華大學材料學院/先進材料教育部重點實驗室宋成、潘峰團隊近日在交錯磁體領域取得重要進展，首次實現(xiàn)了從晶格維度對交錯磁體的高效調(diào)控。

安全學院袁宏永、張小樂團隊在超細顆粒物危害人員安全評估研究取得重要進展

由于UFPs監(jiān)測需要高精度、昂貴的儀器設備，目前全球范圍內(nèi)長期、大規(guī)模的UFPs暴露評估研究仍較為有限。針對上述挑戰(zhàn)，清華大學安全學院袁宏永、張小樂團隊提出了一種堆疊式集成機器學習（Stacking-based Ensemble Machine Learning）高時空分辨率顆粒數(shù)濃...

物理系張躍鋼團隊在全固態(tài)鋰金屬電池研究中取得進展

硫化物固態(tài)電解質Li5.5PS4.5Cl1.5具有鋰離子電導率高（≈10 mS/cm）、機械加工性能優(yōu)異、與金屬鋰負極的化學兼容性良好等優(yōu)點，是構建具有高能量密度與高安全性的全固態(tài)鋰金屬電池的最具潛力的候選電解質材料之一。

深圳國際研究生院劉碧錄團隊合作在面內(nèi)各向異性二維半導體研究中取得最新進展

近日，中國科學院深圳先進技術研究院、深圳理工大學成會明院士與清華大學深圳國際研究生院劉碧錄教授團隊在本征離子型二維半導體中利用離子-電子耦合，調(diào)制面內(nèi)各向異性。通過在二維半導體AgCrP2S6（ACPS）中耦合各向異性離子遷移和電子輸運，進而調(diào)節(jié)平面...