清華大學(xué)新聞中心版權(quán)所有，清華大學(xué)新聞網(wǎng)編輯部維護(hù)，電子信箱: [email protected]
Copyright 2001-2020 news.tsinghua.edu.cn. All rights reserved.
清華主頁 - 清華新聞 - 學(xué)術(shù)科研
學(xué)術(shù)科研
22
2025.05寬帶多媒體傳輸團(tuán)隊(duì)科研成果參展國際電信聯(lián)盟成立160周年主題展覽
今年正值國際電信聯(lián)盟（ITU）成立160周年，工業(yè)和信息化部于5月16日在北京舉辦“慶祝國際電信聯(lián)盟成立160周年”主題展覽。清華大學(xué)與國際電信聯(lián)盟合作創(chuàng)辦的期刊《智能與融合網(wǎng)絡(luò)（英文）》（Intelligent and Converged Networks）創(chuàng)刊號以及清華大學(xué)寬帶...
21
2025.05深圳國際研究生院吳耀炯課題組研發(fā)用于高效藥物篩選的微球狀皮膚類器官
近日，清華大學(xué)深圳國際研究生院生物醫(yī)藥與健康工程研究院（iBHE）吳耀炯教授課題組研發(fā)了制備微球狀皮膚類器官的新方法，該方法先用膠原蛋白凝膠與人真皮成纖維細(xì)胞（HDF）共同形成大小均一的類真皮核，隨后通過攪拌式生物反應(yīng)器將人角質(zhì)形成細(xì)胞（HaCaT...
20
2025.05清華大學(xué)低空飛行動力技術(shù)論壇舉行
5月10日，航發(fā)院舉辦第一屆清華大學(xué)低空飛行動力技術(shù)論壇。本次論壇旨在探討低空飛行器動力的發(fā)展路徑、產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新合作模式與跨學(xué)科交叉人才培養(yǎng)，吸引了低空飛行動力相關(guān)的產(chǎn)業(yè)界、科技界、教育界專家學(xué)者以及航發(fā)院師生等近百人參加。
20
2025.05物理系楊魯懿課題組合作在鐵磁外爾半金屬中觀察到手性聲子
近日，清華大學(xué)物理系楊魯懿副教授課題組與中國科學(xué)院理論物理研究所張?zhí)锾锔毖芯繂T，中國科學(xué)院物理研究所金峰副研究員、劉恩克研究員、孫濤工程師，以及清華大學(xué)物理系江萬軍副教授合作，在鐵磁外爾半金屬Co3Sn2S2中發(fā)現(xiàn)了磁有序誘導(dǎo)的手性聲子及其能量...
20
2025.05航院團(tuán)隊(duì)合作闡釋對稱性突跳失穩(wěn)的通用控制策略
近日，清華大學(xué)航天航空學(xué)院張迎超副研究員、力學(xué)與工程交叉研究院高華健院士和俞璟副教授聯(lián)合其他研究者創(chuàng)新性地引入了“磁化界面”（M-interfaces）設(shè)計(jì)理念，在硬磁彈性體結(jié)構(gòu)中預(yù)設(shè)交替磁化區(qū)域，使結(jié)構(gòu)在外加磁場作用下形成一系列方向交錯的等效力對...
19
2025.05建筑學(xué)院趙彬課題組合作揭示野火PM2.5室內(nèi)暴露及干預(yù)成本的全球差異
近日，清華大學(xué)建筑學(xué)院趙彬課題組與合作團(tuán)隊(duì)的最新研究結(jié)果評估了2003-2022年全球野火PM2.5室內(nèi)暴露差異，估算了使用空氣凈化器降低室內(nèi)PM2.5濃度的成本，并探究了全球范圍內(nèi)使用空氣凈化器降低野火PM2.5室內(nèi)暴露成本的不平等性，為制定合理的室內(nèi)PM2.5濃...
19
2025.05藥學(xué)院劉翔宇課題組合作揭示嘌呤能受體P2Y2R的自激活和G蛋白偶聯(lián)的分子機(jī)制
近日，清華大學(xué)藥學(xué)院劉翔宇課題組與沈陽藥科大學(xué)無涯創(chuàng)新學(xué)院林斌課題組開展聯(lián)合研究，通過冷凍電鏡結(jié)構(gòu)解析、細(xì)胞信號實(shí)驗(yàn)和分子動力學(xué)模擬，系統(tǒng)地揭示了P2Y2R激活的分子機(jī)制，涵蓋了配體識別、G蛋白選擇性以及由N端介導(dǎo)的自激活機(jī)制，為后續(xù)靶向P2Y2R...
19
2025.05車輛學(xué)院團(tuán)隊(duì)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得重要進(jìn)展
近日，清華大學(xué)車輛與運(yùn)載學(xué)院李克強(qiáng)院士、李升波教授團(tuán)隊(duì)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)領(lǐng)域取得重要進(jìn)展。團(tuán)隊(duì)針對工業(yè)對象的智能決策與控制需求，推出了DSAC（Distributional Soft Actor Critic）系列強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，解決了已有方法值函數(shù)學(xué)習(xí)不準(zhǔn)、策略性能低下的...
最新動態(tài)
