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學(xué)術(shù)科研
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2023.10清華大學(xué)牽頭國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“基于化學(xué)品合成的工業(yè)生物固碳新技術(shù)及過(guò)程強(qiáng)化”項(xiàng)目啟動(dòng)
10月21日，由清華大學(xué)牽頭的國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“基于化學(xué)品合成的工業(yè)生物固碳新技術(shù)及過(guò)程強(qiáng)化”項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)和工作研討會(huì)在清華大學(xué)舉行。
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2023.10自動(dòng)化系趙千川團(tuán)隊(duì)榮獲2023年度國(guó)際電氣與電子工程師協(xié)會(huì)自動(dòng)化科學(xué)與工程匯刊最佳論文獎(jiǎng)
近期，清華大學(xué)自動(dòng)化系趙千川教授團(tuán)隊(duì)發(fā)表的論文“融合計(jì)算效率與能量利用率的無(wú)線供能邊緣計(jì)算系統(tǒng)的最優(yōu)控制”榮獲“2023年度國(guó)際電氣與電子工程師協(xié)會(huì)（IEEE）自動(dòng)化科學(xué)與工程匯刊（T-ASE）最佳論文獎(jiǎng)”，且為本年度唯一最佳論文。
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2023.10物理系楊魯懿研究組及合作者在二維磁性拓?fù)洳牧螹nBi2Te4的超快自旋動(dòng)力學(xué)研究中取得進(jìn)展
近日，清華大學(xué)物理系楊魯懿副教授研究組與楊碩副教授、張金松副教授、徐勇教授，以及北京化工大學(xué)數(shù)理學(xué)院吳揚(yáng)教授合作，在薄層二維磁性拓?fù)洳牧螹nBi2Te4的超快磁性與自旋波（磁振子）動(dòng)力學(xué)研究中取得了重要進(jìn)展。他們利用自行搭建的微區(qū)時(shí)間分辨磁光克...
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2023.10環(huán)境學(xué)院王春艷團(tuán)隊(duì)在微觀居民家庭單元水-能耦合機(jī)制研究方面取得進(jìn)展
清華大學(xué)環(huán)境學(xué)院王春艷副研究員在微觀居民家庭單元水-能耦合機(jī)制研究中取得進(jìn)展，其研究開發(fā)了基于混合機(jī)器算法的居民家庭小時(shí)尺度用水-用能預(yù)測(cè)模型，在降低輸入?yún)?shù)復(fù)雜度的同時(shí)，大幅提升了家庭用水-用能預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性；研究揭示了水-能耦合的“代理”機(jī)...
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2023.10深圳國(guó)際研究生院周光敏團(tuán)隊(duì)合作在機(jī)器學(xué)習(xí)輔助篩選高活性鋰硫電池催化劑方面取得新進(jìn)展
近日，清華大學(xué)深圳國(guó)際研究生院的周光敏團(tuán)隊(duì)與合作者基于密度泛函理論與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，提出了一種可用于篩選鋰硫電池TMC催化劑的二元描述符。該二元描述符由能帶匹配指數(shù)（IBand）與晶格錯(cuò)配指數(shù)（ILatt）組成，分別描述了電子狀態(tài)與幾何結(jié)構(gòu)對(duì)于催化效應(yīng)...
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2023.10清華大學(xué)教授薛其坤榮獲2024年度美國(guó)物理學(xué)會(huì)巴克利獎(jiǎng)
北京時(shí)間2023年10月24日，美國(guó)物理學(xué)會(huì)（American Physical Society）宣布，中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)教授、南方科技大學(xué)校長(zhǎng)薛其坤獲得本年度的巴克利獎(jiǎng)（2024 Oliver E. Buckley Condensed Matter Physics Prize）。這是該獎(jiǎng)自1953年設(shè)立以來(lái)首次頒發(fā)給...
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2023.10腦與智能實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)基于網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的人工智能合作揭示基因信息如何利用細(xì)胞形成組織空間形態(tài)
近日，清華大學(xué)腦與智能實(shí)驗(yàn)室與北京大學(xué)前沿交叉學(xué)科研究院組成的國(guó)際科學(xué)家團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種新的計(jì)算方法，可以利用單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)重構(gòu)細(xì)胞的空間組織。研究表明，這種名為De Novo Coalescent Embedding（D-CE）的方法在將單個(gè)細(xì)胞映射回組織內(nèi)的原始位...
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2023.10水利系王進(jìn)廷等在重大工程場(chǎng)址地震危險(xiǎn)性評(píng)估方面取得重要進(jìn)展
針對(duì)準(zhǔn)確評(píng)估地震危險(xiǎn)性這一難題，清華大學(xué)水利系振動(dòng)組王向超博士和王進(jìn)廷教授、張楚漢院士提出了地震全情景分析方法（Deterministic full-scenariomodel），評(píng)估重大工程場(chǎng)址最大可信地震危險(xiǎn)性。
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